美國硅谷科技協會的唐濤表示，目前，全球正處于人工智能平臺的早期階段，未來應用程序、工具和服務驅動者(enabler)會爆炸式增長。

相關數據顯示，從2001年到2015年，人工智能機器人每年為17個國家的GDP增長貢獻0.4個百分點。人工智能顯著提高勞動生產率并部分取代操作工人的案例比比皆是。日本的保險公司在2017年引入IBM的人工智能系統代替34名白領。根據日本媒體報道，在此項目中，斥資170萬美元引入IBM公司的人工智能系統，隨后每年的維持費用約為12.8萬美元。通過使用人工智能系統，該公司將在未來每年節約110萬美元的開支，這意味著此項投資兩年后即可收回成本。

人工智能在提升生產效率的同時，也會增添一些“煩惱”。據報道，在美國，最近幾年金融行業的交易員減少了10%至20%。人工智能等信息技術與金融相融合的金融科技企業“在紐約一個接一個出現”。印度南部古都邁索爾大型IT服務企業印孚瑟斯技術(Infosys)主營的客服中心業務，被能夠識別語音的人工智能系統所取代，系統開發也有人工智能參與其中。在提高生產效率的同時，公司19萬員工中的約5%，相當于8000人以上從事的工作崗位不復存在。而日本野村綜合研究所與英國牛津大學的研究結果表明，未來人工智能可以替代人類49%的工作。

當然，人工智能在削減人類工作崗位的同時，也在創造新的職業。例如，為滿足客戶需求需要修改人工智能程序的人員，還有數據分析加工人員，諸如這樣的業務需求越來越多。

埃森哲大中華區信息技術服務總裁陳笑冰表示：“人工智能將改變中國各行業的未來。要想充分發揮它的潛力，企業領導者需要將人工智能納入到其發展戰略中，這意味著企業需要調整公司結構以充分應用人工智能，并更為創新地思考其運營和商業模式。”

大國角力：中美或領跑世界

為了應對人工智能的快速發展態勢，美國于2016年10月發布《為人工智能的未來做好準備》，對人工智能的發展現狀、現有和潛在應用以及可能引發的社會和政策問題做出了深入剖析，并提出聯邦政府在科研、技術、人才培養和治理方面的對應舉措。

美國在人工智能的基礎研究領域一直處于最前沿，主要是由聯邦研究基金和政府實驗室來支持該領域的發展。聯邦政府對公開的人工智能的研發，主要是通過網絡和信息技術的研究和發展(NITRD)項目負責管理，并得到了國防高級研究計劃局(DARPA)、國家科學基金會(NSF)、美國國立衛生研究院(NIH)，海軍研究辦公室(ONR)以及情報先進研究項目署(IARPA)等機構的支持。國家戰略計算倡議、大數據倡議、先進創新神經網絡技術倡議同樣也間接促進了人工智能的研究發展。

日本也高度重視人工智能的發展，不僅將物聯網、人工智能和機器人作為第四次產業革命的核心，還在國家層面建立了相對完整的研發促進機制，并將2017年確定為人工智能元年。

歐盟則將“人腦項目”選定為未來新興技術旗艦項目之一，為基于信息通訊技術的新型腦研究模式奠定技術基礎，并以此加速腦科學研究成果轉化。歐盟委員會與歐洲機器人協會合作完成了SPARC計劃，資助機器人領域的創新，到2020年歐委會投資7億歐元，使歐洲機器人行業年產值增長至600億歐元，占全球市場份額提高至42%。

據日本媒體報道，在全球范圍，競爭日趨激烈的人工智能研究領域，美國和中國的“存在感”正在加強。日本文部科學省下屬的科學技術和學術政策研究所的分析顯示，從主要國際學會的發表成果來看，中美占據壓倒性優勢，同時兩國的聯合研究報告也在增加。此外，還出現了中國企業向美國大學提供研究投資的案例。

今年7月20日，中國國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。

中國計劃“三步走” 構建人工智能發展目標，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。人工智能在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平臺和智能應用的完備產業鏈和高端產業群，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

多數接受采訪的國際機構稱，從研究能力看，中美兩國在人工智能方面有領跑的可能。人工智能研究此前由麻省理工學院、加利福尼亞大學和斯坦福大學等美國大學在基礎研究上領先世界，近年谷歌、Facebook和微軟等人工智能企業也在大力推進。與此同時，中國的大學和企業的研究能力也在顯著提高。

國外機構分析調查了人工智能研究領域具有權威的3個國際會議。從最具權威的美國人工智能學會的國際會議看，近年來，美國和中國的研究成果激增。2015年美國的大學和企業的發表達到326項(48.4%)，比例最高，其次為中國138項(20.5%)。兩國占整體的約7成。而日本排在第8位，僅為20項(3%)。近6年來，在美國的發表成果中，74.6%是與他國的共同研究，尤其與中國達到80項之多。有分析認為，中國留學生在回國后與美國的大學等展開共同研究的案例很多。

在企業方面，亞馬遜、蘋果、Facebook和微軟等IT巨頭以及國內的百度、阿里、騰訊等互聯網巨頭都不約而同地將人工智能視為下一次技術革命的突破點，并投重金加速布局。

谷歌開發的自動翻譯人工智能準確度很高，受到研究者的關注。該公司旗下的沉思科技(DeepMind Technologies)在效仿人類將經驗用于判斷這一機制的人工智能方面正在取得成果。數據顯示，谷歌自2012年以來已經收購了11家人工智能公司。僅今年上半年，谷歌就已經在這一領域達成了兩筆收購。最近的一次收購行動在今年7月13日，收購標的為印度人工智能公司HalliLabs。

一向低調處理企業收購策略的蘋果公司在人工智能領域也有所動作，在過去一年里先后收購了Emotient、Turi和Tuplejump三家人工智能公司。英特爾則收購了Itseez、NervanaSystems和Movius三家公司。此外，亞馬遜收購了具有圖片識別技術的人工智能初創企業Orbeus。

日本在2017年度預算案的概算要求中，為人工智能相關研究申請了924億日元，達到2016年度最初預算的9倍。日本計劃在理化學研究所建立人工智能研究所，以加強與企業的合作，同時啟動基于人工智能的新藥開發計劃等。日本企業也紛紛加入到人工智能的相關研發與應用之中。