AI時代,就業危機何解

——機遇與挑戰:“智能代工”現象觀察(之三)

“未來已來,而你卻不是未來的一部分,那會怎樣?”百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏的一句話發人深思。面對“智能代工”可能帶來的就業危機,如何做好預判并防患于未然,的確值得我們每一個人去認真思考。

授魚與授漁:重新劃定“人機關系”

人類與機器的矛盾在歷次工業革命中都會爆發。“每次技術革命都會淘汰一些專業人員,但也會帶來很多新的職業,比如火車代替了挑夫,卻也造就了一批鐵路工人。人工智能一定會給人類帶來巨大沖擊,但未來人與機器并不是對立的。”阿里巴巴集團董事局主席馬云表示。

在人工智能時代,人類不再需要學會開車就能輕松駕駛一輛車到達目的地。今年6月29日,國內首臺示范運營的全自動駕駛園區通勤車在天津的首屆世界智能大會上發布,有了這款無人通勤車,園區職工只需在手機上下載APP,點擊用車,該車輛就可以開到員工所在地,搭載其前往指定目的地。

雖然人類同樣可以駕駛,但自動分析車主的習慣、路徑等數據,卻是人類自身不易做到的。馬云認為,在智能科技中,互聯網是生產關系,云計算是生產力,大數據是生產資料,智能世界是系統性的,“特別是通過大數據分析,機器可能比人類更了解人類”。

基于此,不少業內人士指出,人工智能時代,智能一方面要取代重復勞動,另一方面也將基于大數據分析推動整個產業向更高水平發展。

“在大智能時代,人與機器應該一起學習,達成共識。”國際知名大數據專家、《大數據時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格表示,當計算機掌握分析數據的能力并能夠反饋給人類的時候,就可以大幅推進技術進步。

“我們將看到人機結合產生巨大力量,人的智慧將被人工智能‘放大’。”AlphaGo之父、DeepMind創始人戴密斯·哈薩比斯說,DeepMind將AlphaGo的技術用來優化數據中心的能源配置和管理后,節約了40%的能耗,人工智能應被視為一種能在科學、工程等多個領域普遍使用的工具。

體能與智能:培養不斷學習的本領

格力電器的叉車大王曹云祥,過去是名搬運工人。后來因為需要,曹云祥通過學習技術轉型成為叉車工人。隨著智能時代的到來,目前格力的叉車工越來越少,基本上都被機器替代了。珠海格力電器董事長兼總裁董明珠說:“要讓他們在智能時代繼續轉型升級。”

以色列希伯來大學歷史系教授、《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利判斷,到2050年,勞動力市場將發生翻天覆地的變化。“我們要未雨綢繆,要考慮我們的孩子應該去上哪些課、接受怎樣的教育,這樣他們在接下來的三四十年,不至于失業。”具有不斷變革、學習、創新的本領,能適應各種變化,才是真正有用的人。

人工智能產業井噴式發展,大量知識型、技能型崗位涌現出來,需要大批高素質、技術技能型人才的支撐,而這部分人才的缺失,卻是機器無法替代的。

國務院近日發布的《新一代人工智能發展規劃》指出,要加快研究人工智能帶來的就業結構、就業方式轉變以及新型職業和工作崗位的技能需求,建立適應智能經濟和智能社會需要的終身學習和就業培訓體系,支持高等院校、職業學校和社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓,大幅提升就業人員專業技能,滿足我國人工智能發展帶來的高技能高質量就業崗位需要。鼓勵企業和各類機構為員工提供人工智能技能培訓。加強職工再就業培訓和指導,確保從事簡單重復性工作的勞動力和因人工智能失業的人員順利轉崗。

職教與科研:就業做好“雙布局”

面對將要到來的“智能代工”大潮,不少業內人士指出,我國應加速對接產業需求和教育供給,破解結構性失業問題,實現職業教育和高端科研的“雙布局”。

48歲的陳國平是紹興會稽山酒廠的一名老員工,30年工齡的他有27年干的都是制麥曲的重體力活。3年前,企業自主研發了一套麥曲自動化制造生產線,經過半年的學習后,他成為這條生產線的負責人。

在許多企業管理者看來,“機器換人”、智能制造的大潮對無法適應智能化時代的員工“有些殘酷”,對于像陳國平這樣善于學習的員工而言,卻是個自我增值的好時機。隨著就業市場對勞動力綜合能力、學歷等要求提升,從業人員繼續教育培訓的需求也隨之提升。

為了提前布局人才培養,不少企業近年來紛紛與院校進行“校企合作”。例如廣東東莞啟動“百所院校機器人專業校企共建工程”,以期實現院校培養與產業需求重新匹配,改善當前智造人才培養相對滯后的局面;南京熊貓電子裝備有限公司與南京技師學院簽約,開設針對工業機器人的專業,培養工業機器人研發、操作、裝配和維修等方面專業人才。

浙江工業大學教育科學與技術學院副教授劉曉認為,“機器換人”對員工的專業知識和綜合素養提出了更高要求,職業教育應注重以職業群為基礎設置專業,增強從業人員在某一崗位群中的遷移能力。

托底與擴容:優化產業結構防范未然

不少業內人士表示,經濟新常態下,“機器換人”和智能制造是企業提升產業結構、減員增效的重要抓手,只有重新投入行業競爭、站穩腳跟,才能“把失去的飯碗奪回來”。

根據《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》和《智能制造發展規劃(2016-2020年)》,到2020年,我國將形成較為完善的機器人產業體系,智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強,傳統制造業重點領域基本實現數字化制造,有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;到2025年,重點產業初步實現智能轉型。

專家建議,在智能制造產業規劃過程中進行全盤考慮,避免政策激勵下的“一哄而上”,通過“機器換人”的階梯式推進,使就業市場轉換更加平緩。

浙江大學管理學院教授謝小云認為,政府在推進智能制造過程中可采取一定的包容性措施。“比如東部沿海省份可嘗試對接中西部產業轉移承接區域,通過政府合作,加強轉移就業安置的政府引導措施。”

在機械化程度更高的北歐,由于機器替代了大量的人力,造成部分勞動者無工可打。一些國家通過構建福利社會,沒有工作的人每個月也能收到一定數額的資金。國家鼓勵旅游、消費,從而保證經濟穩定增長。

有專家建議,在構建福利社會的同時,要重視拓展第三產業,吸納就業生力軍。在西方發達國家,第三產業的就業貢獻率可達到70%。

2016年,我國第三產業就業人員占比達43.5%,仍有較大提升空間。“人的欲望和需求是無限的,服務業在拉動新增就業上的潛力非常巨大。在人工智能時代,必須通過不斷創新來激發服務業的潛力。”一位業內人士告訴記者。

“特別是要加快發展為機器服務的生產性服務業,如機器的保養、維修、營銷、設計、創意、電商服務等。”國家發展改革委城市和小城鎮改革發展中心理事會副理事長喬潤令說。

此外,小微企業對創造社會就業的貢獻不容忽視。國家工商總局發布的《全國小型微型企業發展情況報告》顯示,同樣的資金投入,小型微型企業可吸納就業人員平均比大中型企業多四至五倍。(記者 朱涵 李鯤)