【趨勢】

下一步將和人工智能深度融合

除了價格因素，商用機器人市場的培育，究其根本還得依托企業自身的研發實力與技術創新。

目前市場上商用機器人外觀與功能同質化現象較為嚴重，其一是缺乏核心技術，產品僅僅依靠東拼西湊的概念疊加；其二是偏離了市場導向，沒有從用戶體驗、應用場景出發來做設計規劃。

“商用機器人不僅僅是智能硬件，更是綜合性技術解決方案。它需要針對行業客戶的不同消費場景開放更多的定制自由度，承載部分企業價值觀層面的東西。為傳統的政、企行業解決實際問題，創造更多價值甚至帶來革命性的用戶體驗。”木爺機器人聯合創始人劉金權這樣告訴新京報記者。

在采訪的過程中，業內一致認為，目前這個市場存在一些企業缺乏核心技術，而是通過極其低廉的價格混淆市場認知，將高端產業低端化，但這樣下去就會傷害到用戶對于機器人的認知，甚至對這個行業失望。

蘇東說，因為市場剛剛起步，還屬于摸索階段，每個行業都有可能需要專屬的商用機器人出現，所以做垂直領域的市場細分都是有機會的，但各個行業甚至每個商家的使用場景還是不盡相同，就需要機器人公司對細分行業有足夠深入的了解，對專業人才的培養也成為機器人公司的一大挑戰。

“如果能挖掘和定位清楚客戶的需求，真正解決客戶的應用痛點，從軟件到硬件功能到外觀都可以定制化生產，就不會出現也應該無懼同質競爭。”劉雪楠說。

現在商用機器人比家用機器人更容易被市場接受的一個關鍵點，是商用領域的需求相對簡單，對智能化的要求不高，但隨著未來的發展，任何一臺機器人都需要承載更多的功能以及更加智能化地理解周邊環境，只有這樣才能跟上這個時代的發展。

隨著人工智能和云計算應用的發展，商用機器人也會在人工智能和云計算方面加深應用。毫無疑問，人工智能的技術是任何機器人的“大腦”，也影響著機器人的智慧化程度，這也成為機器人大規模市場化的前提。

從全球市場來看，商用機器人也處于產業發展初期，谷歌相繼收購Schaft、Redwood Robotics等9家機器人公司，在類人型機器人制造、人工智能、機器人協同等方面布局。谷歌研發了超快“量子計算機芯片”，使用亞原子粒子編碼數據，為機器人提供“智慧大腦”。

在談到關于未來機器人方向時，李開復說其實不必所有的機器非要做成人形才能叫機器人，只要能以更加智能化的方式幫助人們解決問題、提升效率，都可以稱之為機器人，每個行業都可以根據自身的實際情況做外觀，這樣不會受到太多的局限。

李開復同時表示，不論是商用機器人還是其他領域的機器人，都將會和人工智能緊密結合，這是未來的趨勢。