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上海交大教授訓練機器看臉分辨罪犯:準確率86%以上
上海交通大學的武筱林教授和他的博士生張熙近期完成了一項研究,他們發現,通過學習,機器可以通過照片分辨出誰是罪犯,誰是守法公民,識別準確率在86%以上。
這篇論文題為《基于面部圖像的自動犯罪概率推斷》(Automated Inference on Criminality using Face Images),目前上傳在預印本網站arXiv上。他們運用計算機視覺和機器學習技術檢測1856張中國成年男子面部照片,其中將近一半是已經定罪的罪犯。實驗結果顯示,通過機器學習,分類器可以以較高概率區分罪犯與非罪犯這兩個群體的照片。特別是在內眼角間距、上唇曲率和鼻唇角角度這三個測度上,罪犯和非罪犯存在較為顯著的差距。平均來講,罪犯的內眼角間距要比普通人短5.6%,上唇曲率大23.4%,鼻唇角角度小19.6%。同時,他們發現罪犯間的面部特征差異要比非罪犯大。
武筱林。
從古至今,從西方到東方,我們都能看到類似于“相由心生”的說法。但不論是相士或是從事相應研究的心理學家,都始終擺脫不了“迷信”或“歧視”的帽子。武筱林和張熙出于好奇,試圖利用數據分析推翻這門古老的“偽科學”,但研究出來的結果令他們大吃一驚。更令他們始料未及的是,文章一經公開,就招來了漫天爭議。
武筱林11月30日告訴澎湃新聞,他收到了很多郵件,雖然絕大部分是國際上的研究者來信索取數據和實驗細節,進行學術層面的交流,但也有不少不友好的評論,甚至指責他的研究是對社會“不負責任”。
“我們的運氣也不好,文章剛出來的時候正好是特朗普當選前后。有來自美國的郵件說,‘美國現在已經一團糟了,你們就別添亂了’。”也有人直接建議武筱林撤稿。對于被貼上“歧視”的標簽,武筱林有些惱火,他強調,他個人的價值觀絕對是反歧視的,而他做這個研究的原本目的是證偽。
此外,他也收到了一些令人哭笑不得的評論,比如有的網友想讓他把這個東西交給紀檢委使用。
編輯:周佳佳
關鍵詞:教授 機器看臉 分辨罪犯