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孟威:數據新聞的生產力與競爭力

2016年08月03日 09:27 | 作者:孟威 | 來源:人民政協網
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對于未來新聞業來說,數據新聞絕不只是數據、圖表的可視化、豐富化,它是一種提升“講故事”能力的新方法新途徑,有助于新聞業更深入地理解個體與社會。

孟威

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大數據正在給社會政治、經濟、軍事、文化等領域帶來深刻的變化,它作用于新聞傳播領域,產生了一種新的新聞形態——數據新聞。變革傳統新聞形態,數據新聞具有鮮明的優勢特征,帶來新的生產力和競爭力。

首先,數據發現新內容、新聞生成于數據,無技術不新聞,技術依賴性是新聞生產、消費的根本性特征。目前,學界一種流行的偏頗觀點,只將數據新聞作為以往計算機輔助報道和精確新聞的延伸發展看待,對此筆者不能認同。事實上,從新聞生產起點開始,技術邏輯貫穿于新聞獲取、分析、生成、發布、消費整個流程,將數據本身提煉、挖掘為事實,數據新聞因而表現出斷裂于以往人工產制新聞的本質上的區別。這一生產創新過程中,信息突破了“量”的閾限達到“質”的變化,新聞更趨真實性、客觀性。

第二,生產外部化,“PGC”(Professionally-generatedContent,專業生產內容)、“UGC”(User-generatedContent,用戶生產內容)、“OGC”(Occupationally-generatedContent,職業生產內容)協作,公共傳播建構新聞價值是數據新聞的內容特質。數據新聞突破了傳統媒體單向度、高勢位、帶有壟斷意味的新聞采制,體現了專業、職業、草根多元主體的生產融合,使“用戶核心意識”得到了全面提升。

第三,多維、互動、可視化是其新聞呈現上的特點。優勢表現為三方面:新聞形態更加生動、豐富、立體化,更具吸引力感染力;抽象概念、邏輯、觀點等信息闡釋去枯燥化,更可讀、更易理解;故事敘述增強了視覺美感體驗,可達到理趣相生的效果。

第四,接受層面上凸現信息服務,數據新聞強調宏觀數據信息對個體的重要性和關聯性發掘,這是形成其競爭力的核心要素。數據新聞生產的要點在于:一要發掘出數據的整體社會價值;二要展示數據對用戶個體的意義;三要講清楚社會與個體的相互關系,即宏觀數據怎樣影響個人的具體生活。關聯性構建使數據新聞產生了更強大的吸引力?;诖?,傳統新聞報道的“倒金字塔”模式也得到突破。數據新聞形成一種新的新聞結構樣式——“正金字塔”結構,即新聞敘事從整體、社會、社交層面,逐漸上升至用戶個體的實用化層面。但這種架構方式,并未違背新聞是“新近發生的事實的報道”、“人們應知、欲知而未知的信息”這一傳統新聞理念。

在數據新聞領域,機器人寫作被越來越多地采納。其特點在于快速成稿,減少時間壓力,提高效率;從內容到結構標準化編排準確率高;數據量化分析能夠精確把握。它是一種方便實用的技術生產方式,進而也使人們產生了“機器是否會替代新聞人”的焦慮。

事實上,擔心大可不必。機器人寫作就其實質來說是用計算機算法、自然言語生成器來“生產”新聞,遵循編程的固定模式,在體育、財經等可嚴格遵照“倒金字塔”模式寫作的新聞報道領域更為擅長。而與人工寫作相比,其缺陷在于無法做深度和觀點發揮,且批量化、程式化的生產同質化問題難以避免,與其說要將其視為“寫作”,不如準確地理解為“編輯”。且比起人工,機器缺乏情感因素,難以表現出人文關懷,更難規避隱私、著作權等倫理、法律問題,一旦產生糾紛,其責任主體常無法確定。更何況,機器人寫作甚至更高位階的人工智能,其設計、創造以及應用均離不開人的智力之“手”的牽引。因而,在深度、調查、言論等方面大展所長,正是未來專業新聞人的用武之地。

早期互聯網拓荒者利克里德說:“機器和人的合作將產生更完美的世界?!睋肀н@一合作現實,新聞人首先要提升自身的數據素養,建立數據思維理念,掌握數據原理,學會數據傳播技能。其次要強化培育人文素養,加強文字基本功訓練。對于未來新聞業來說,數據新聞絕不只是數據、圖表的可視化、豐富化,它是一種提升“講故事”能力的新方法新途徑,有助于新聞業更深入地理解個體與社會。

就中國實踐看,數據新聞正處于方興未艾的初級發展階段,表現出數據源發掘的有限性、數據質量待提高、多元可視化手法未得到廣泛使用等問題。數據技能也有待在采編和新聞教育領域得到充分重視和采納。目前,“外包”創制新聞,將新聞策劃和數據生產割裂為涇渭分明的兩大部分,尚未實現新聞人與機器創造力的深度融合。從資源上看,數據新聞資金成本和技術門檻尚高,還無法滿足普遍性發展需求。囿于廣告為主導的盈利模式,也束縛了其市場價值的實現。

但重重困難不能遮掩數據新聞發展的光明前景。隨著全球化實踐中數據新聞瓶頸的有力突破——如政府的大數據戰略實施、資金領域的眾籌開拓,包括H5、VR等技術的普遍采納,以及數據生產、消費渠道中多環節盈利潛能的開發等——數據新聞發展表現出了令人樂觀的勢頭。據預測,到2020年,全球大數據將達到400億太(Tbps,1000G),這無疑是對數據新聞最切近的呼喚,新聞人有望于不遠的將來在數據海洋中更自由地弄潮、沖浪,正如“萬維網之父”梯姆·伯納斯-李所說:“數據新聞就是未來。”

(作者系中國社會科學院新聞與傳播研究所研究員、網絡新媒體研究室主任)

編輯:邢賀揚

關鍵詞:孟威 數據新聞 生產力 競爭力 新聞業

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