大數據技術在提升政府治理能力方面的作用毋庸置疑。在大數據運用過程中,如何保證個人隱私和信息安全,建立大數據資源部門共建共享機制是關鍵。將大數據技術盡快上升為國家戰略,需要找準切入點,解決關鍵問題。

一、 制定國家大數據規劃、制定相關標準和法律法規時,希望能將數據安全問題放在重要位置。在大數據背景下,很多傳統上無需保密的信息,如果任其隨意傳播,也有可能泄露重要的機密。所以,每個部門或個人可以訪問哪些數據,不可以訪問哪些數據,必須清晰界定。

二、 在大數據應用中,涉密數據或隱私數據必須強制加密。這是保證大數據應用過程中個人隱私和信息安全的重要舉措。大數據背景下,任何信息的不當傳播,都有可能泄露重要機密。所以,建議國家制定法律法規,要求涉密數據或隱私數據必須強制加密后存儲。

三、 國家應盡快啟動加密數據共享的基礎研究和標準化工作。如果每個部門或個人都以不同的方法加密數據,不能互聯互通,那么大數據技術就失去了意義。因此,國家需要制定加密數據共享的標準。

四、 提出標準化的加密數據共享機制、研制相關設備并推廣使用是可行的。由于大數據系統涉及眾多方面,是一個復雜的巨系統,各類相關標準和接口工作的工作量巨大,所以建議國家盡快啟動并推進這一技術的研究、開發和實施。

我就醫療信息的數據采集談一些想法和建議。

以目前我國在逐步推進的以醫療信息共享為基礎的“醫聯工程”——第三方健康管理信息平臺為例,將患者的日常健康信息以健康檔案形式收集并保存在云數據管理中心,實現信息共享和實時補充,信息經過進一步整理和分析后,再次通過物聯網返還給患者。大量健康信息在整體上表現出的趨勢性,對于分析地區性的病情分布、醫療資源分布、疾病發生規律等,以及實現區域健康預警等起到重要作用。對于醫療衛生相關政策制定、地方性醫療經費調整、醫療基礎設施調整等決策的制定也有重要參考價值。

但是其中也存在一些問題,比如收集信息的對象隱私權和安全性的問題,信息收集以后不同機構的使用問題。這不僅僅是信息收集,還有技術提升的問題。目前,一系列信息采集系統都處于初級階段,如何有效整合政府、科研單位、醫療服務機構等多方面資源,對采集到的數據進行更深層次的挖掘、分析和整合,如何將這一全新健康管理模式產業化等,都是亟待解決的問題。為此,提出如下建議:

一、 采集數據和挖掘數據的方法和新型手段、政策、法律法規都要早做準備,對健康服務業現狀進行全面研究,對目前已經發現和了解的問題進行早期介入和規范。

二、 充分利用目前已經建成的社區服務、醫療中心,在有條件的大型城市,如北京、上海等進行試點,探索并形成可操作的運行模式,并逐步予以推廣。

三、 從政策上引導產業技術的發展和整合,形成基于大數據的健康服務平臺。

許多大數據案例告訴我們,大數據技術的廣泛應用,將構建起一個全新的公共治理結構與公共服務體系。比如,寧夏建立了醫保基金的監管體系,通過大數據來分析,提升了醫療服務監管能力,每年節約3000多萬元醫保基金。但在調研過程中,我們也發現在大數據應用過程中存在的一些問題:一是在國家層面還沒有形成統籌把握大數據發展趨勢、推進大數據應用的整體思路。二是大量價值密度高的數據由各部門掌控,各部門和各層級間條塊分割,缺乏統一標準和規范,制約了數據的開發利用和共享。三是法律法規滯后于大數據發展。

為此,提三點建議:

一、 把大數據發展上升為國家戰略。建議政府管理者要樹立大數據思維意識,將大數據技術革命帶來的機遇和挑戰提升到國家戰略層面;把大數據作為重要戰略資源,把數據的占有權、控制權作為國家的核心資產;把大數據作為重要基礎設施進行規劃建設。數據中心是大數據時代重要的基礎設施,國家通過對大數據基礎設施進行規劃和建設,催生新的經濟增長點。

二、 建立大數據資源部門共享機制。要盡快盤活各級政府部門的數據資源,制定公共信息資源共享管理辦法,推進數據資源的開發和利用;出臺大數據技術、協議、標準等規范,統一政府各部門數據編碼、處理、共享、交換標準;以省為單位整合現有網絡資源,建設統一的電子政務內外網;要重點培養一批有大數據背景的分析管理人才,挖掘分析海量數據中的價值,使大數據在推動經濟轉型中發揮更大作用。

三、 盡快建立大數據法律法規體系。建議盡快建立符合我國國情的數據應用法律體系,促進我國數據產業健康發展。