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全國政協“利用大數據技術提升政府治理能力”雙周協商座談會發言(摘登)
編者按
《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》提出推進國家治理體系和治理能力現代化;當今影響IT技術和信息產業發展的五個要素可以總結為:“云物移大智”,即云計算、物聯網、移動互聯網、大數據、智慧城市。
這些要素,特別是大數據能否為提升政府治理能力提供技術支撐與思維轉換?兩者如何實現相互促進、相得益彰?全國政協委員敏銳地抓住了這個結合點,在全國政協十二屆二次會議期間提交多份與此相關的提案;一些民主黨派也就此問題開展調研。在此基礎上,全國政協6月12日召開雙周協商座談會,再次聚焦此問題,組織部分全國政協委員、相關部門負責人與業界專家圍繞關鍵問題展開充分討論與協商,以期為利用大數據提升政府治理能力找到一條切實可行的路徑。
座談會上,與會人士就政府如何支持大數據的應用與推廣,大數據發展的頂層設計以及法律體系建設、共建共享機制等問題進行了熱烈而深入的討論,得到了與會相關部門的積極回應與充分肯定。
為全面深入反映座談會成果,我們今天特摘登座談會上全國政協委員的發言,以饗讀者。
小資料
大數據(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據具有4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實性)。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。
大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。工程和科學問題尚未被重視。大數據工程指大數據的規劃建設運營管理的系統工程;大數據科學關注大數據網絡發展和運營過程中發現和驗證大數據的規律及其與自然和社會活動之間的關系。
編輯:劉小源
關鍵詞:數據 技術 應用 信息 政府