近日，意大利巴里大學的研究人員研究出一種新算法，可以在阿爾茲海默癥狀出現前10年，發現由疾病引起的大腦微小的結構變化，以達到盡早檢測出阿爾茲海默癥的目的。

研究小組通過對67個核磁共振成像掃描來訓練他們的人工智能，其中有38個來自老年癡呆癥患者，29個來自健康人的控制。研究人員將掃描結果分成小區域，并讓他們的人工智能分析神經元之間的連接。在訓練完成后，他們通過對148個實驗對象進行腦部掃描來測試這種算法。在這些測試之外，還有48次對患有此癥的病人進行掃描，48次對患有輕度認知障礙的人進行掃描，最終，人工智能得以全面地檢測阿爾茨海默癥。

據報道，該研究團隊的人工智能算法能夠診斷出85%的老年癡呆癥，檢測出輕微認知損傷的正確率能達到84%，這使其成為早期診斷潛在老年癡呆癥的有效工具。這項研究的意義在于，未來有可能為阿爾茲海默癥病人爭取10年寶貴的治療和心理準備時間。不過，研究人員現在的測試數據僅限于在南加州大學阿爾茨海默癥的神經成像項目數據庫，算法暫時只能對該數據庫進行掃描學習。