基因檢測到底靠不靠譜？

基因測序領域的資深從業者、Thermo Fisher公司全國臨床市場戰略總監柴映爽曾寫文，指出“學術界至今沒有公認哪個基因跟天賦有必然聯系，拿著一些發表的探索性研究文章，就說是業界證實的結果，忽悠行業外的老百姓賺錢，既不科學，也不道德。”

基因檢測并不是個新事物，但很少有人知道，基因檢測領域存在著截然不同的兩個方向，一方是科研和醫療相關的專業級基因檢測，另一端，則是面向消費者的檢測，比如易感疾病風險預估、無創產前基因檢測、天賦基因等產品。

多數用戶所接觸到的基因檢測產品，幾乎都是消費級基因檢測產品。而恰恰是這些產品，在專業人士看來，存在著不少風險和爭議。

華大基因CEO尹燁表示，“在檢測過程中，究竟是何種資質的專家、依據什么標準進行評定，以及用哪些數據庫比對，商家多會含糊其辭，語焉不詳。”

在一份針對“記憶天賦基因”檢測報告中，他發現一家公司引用了一篇論述某基因可能影響記憶的文獻，然而，被引用文獻所研究的基因卻壓根沒有出現在檢測報告中。

尹燁懷疑：這些標榜著“大數據和國際數據庫支持”、“百分百科學”的天賦基因檢測，到底有無權威文獻可供參考？所列文獻中的基因與檢測“天賦”到底相關性如何？

中科院北京基因研究所研究員曾長青在接受媒體采訪時表示，“我國是測序大國，卻是一個數據弱國，沒有一個像樣的數據庫。”

目前基因技術還在發展中，并沒有一個統一、科學、標準的數據庫，用來支撐基因檢測的數據分析、解讀。

所以，在一些論壇中出現了為什么測評了很多家基因檢測公司，發現結果卻不相同的案例。事實上，早在2013年，《紐約時報》就曾發表過文章指出，一個姑娘在三家基因檢測公司做的檢測結果都不一樣，最后發現原因是三家公司的解決方案、數據庫和對外部因素的考量方法不同，導致了結果完全不同。

目前，多數公司對此的解決方案是自建數據庫，依據來源主要是國內外的研究報告，加入臨床確認和研究較多的突變位點，將受檢者的基因測序與數據庫比對，查看是否發生比對，由此給出一個風險的百分比。

但這些數據庫的可靠程度卻又存疑，不同公司援引不同的研究報告，最后往往會得出一個完全不同的結論。

此外，依靠數據庫的方法也存在科學問題。尹燁表示，“所謂的‘天賦基因’檢測雖然打著科學研究的牌子，但其實是混淆了統計學上的關聯關系與因果關系。其片面地將關聯關系，當作了因果關系，給大眾一種錯覺，似乎只要檢出了相關基因，就等于有天賦。”

基因檢測產品淪為推銷工具

老人陳偉珊購買的基因檢測產品，實際上是天津某保健品公司推出的“砸金蛋”計劃。這項計劃聲稱，用戶只要投資3.6萬元，含有1.8萬元保健食品以及1.8萬元投入“電子商務”，并贈送易感基因檢測服務。

易感基因檢測是指通過檢測基因缺陷，來評估罹患各類疾病風險的基因檢測技術。

然而，現實中，贈送的這份基因檢測服務，其實是誘導購買的核心手段。陳偉珊收到的報告顯示：陳偉珊在宮頸癌、膽固醇代謝、系統性紅斑狼瘡、阿爾茲海默癥等癥狀上遺傳危險系數過高。報告后，則附上了某品牌專門針對此類病情的保健品。

原協和醫院教授王晨光對這份報告的看法是，“報告里充斥著AGCT的術語，連專業人士也未必能讀懂，更何況是文化程度不高的老人”，言下之意，前面的術語并非報告重點，真正的重點是后面的保健品推廣。

基因檢測成為了這些企業打開消費者錢包的入口，甚至成為了一些保健品公司進行虛假宣傳的工具。陳偉珊老人正是相信了基因檢測報告的科學性，繼而心甘情愿購買了保健品。

一名業內人士透露，為保健品公司這樣的客戶提供有特殊目的的基因檢測服務，已經逐漸成了很多創業公司的核心模式。

(上接) 23魔方創始人周坤也認為，在基因檢測行業里，大多數公司都轉型采取和線下保健品、體檢中心、醫療機構、美容會所等等機構合作，走一條B2B2C的模式。

這些企業的共同特征是，基因檢測能夠成為其增值手段的一部分。

北京一家規模較大的基因檢測公司承認，自己的主要客戶是“幼工委”，“幼工委有更多幼兒園的資源”，未來二三線城市將成為推廣重點。而不少保險巨頭，也將免費贈送基因檢測服務作為一項推廣營銷手段，先贈送客戶一個基因檢測，檢測疾病風險，再來推銷相應的保險產品，為一家保險公司提供“技術服務”的創業公司稱，這樣的客戶，每年能確保帶來十幾萬元的收益。

數據顯示，消費級基因檢測行業仍處于早期階段，2016年國內行業總銷售額不足10億，保守估計僅4.5億，業績并不顯著。在不少基因檢測公司的官網上，尋找中國創客記者發現，大多數產品的消費者購買記錄幾乎都是零。

而像23魔方這種直接賣給消費者的基因檢測類公司，要付出巨大成本，直接賣給消費者，需要教育市場，也要面臨更嚴苛的消費者檢驗，但賣給有特殊需求的機構，在周坤看來，本質上是“利用消費者對基因技術的盲目信任，然而在市場并沒有成熟，科學技術未完善的情況下，遲早會把市場做壞，這是劣幣驅逐良幣的過程。”

對于用戶來說，真正的問題在于，一個不夠科學的產品被用來實現推銷業務的時候，就容易產生陳偉珊這樣的悲劇案例。