吳明輝

上一周最為火爆的莫過于“雙十一”，茶余飯后“雙十一”購物成為人們熱議的話題。而有別于去年的“雙十一”，就在11月11日當天，不少網友在微博上曬出自己收到的包裹單，驚奇于當天就能收到凌晨買到的商品。在這背后，正是大數據物流平臺發揮了巨大作用。

據悉，利用大數據物流平臺及其多方協作，天貓“雙十一”第一單僅用14分鐘就完成了送貨上門。據記者了解，大數據分單系統讓快遞分揀效率提升30%以上；通過電子面單對配送網點地址的精確計算，幾億包裹不再多走冤枉路，日均為全國消費者減少1.6億小時包裹等待時間，大數據的應用正在改變傳統物流業的業態。而大數據在物流業的應用價值僅僅是一個縮影。隨著國務院《促進大數據發展行動綱要》的發布，當下對大數據價值的挖掘已成為新的風口。

近日，作為資深大數據專家的北京明略軟件系統有限公司（以下簡稱明略數據）董事長吳明輝在接受本報記者專訪時指出，今天的大數據已經不是新鮮事物。互聯網技術的突飛猛進，使產生數據的設備終端多了起來，聯網后讓原來單個、不能儲存的數據連起來，然后傳到云端變為大數據。隨著國家頂層設計的推動，以及對大數據產業與其他行業的融合，未來大數據有待挖掘的價值將非常巨大。

大數據價值在于與各行業的融合應用

《中國大數據應用前沿調研報告》指出，在大數據的價值鏈中“數據、技術與思維三足鼎立”。對于數據、技術及思維的掌握決定了大數據能夠創造多少商業價值。

以金融行業為例，在數據方面，金融行業的數據已經非常之多；在技術方面，大數據時代傳統金融行業面臨新的技術難題，傳統的分析方法難以適應大數據的管理需要。企業需要更有效的數據挖掘算法；在思維方面，國外金融機構已經將大數據技術在風險控制、運營管理、營銷支持及商業模式創新等領域進行了全面嘗試，但大數據的更多價值還有待發掘。

可以說，通過數據采集、數據商品化、數據整合，應用提供商將產業內、不同產業間、企業內、不同企業間的安全數據流通與共享變為可能。大數據與產業融合成為四通八達、全面連接發展的面。

對此，吳明輝舉例說，電網的數據和稅務數據連接起來，通過客戶的用電量，就可以知道產生了多少稅收，這就是數據價值的一種具體體現。此外，大數據還可支持決策。他指出，現在，每個行業都在聯網，創新、生產、管理、客戶、競爭對手等各種數據，融合聯通后，通過分析這些數據，就能夠實現優化行業的投資結構等，并支持決策者把好的資源分配到最好的內容上、服務上。

打通數據交易癥結發揮數據價值

隨著大數據時代的到來，數據本身也在商品化，數據已經逐漸成為一種新型生產要素，由此產生了數據交易的新興環節。今年以來，與數據交易相關的各種平臺遍地開花。那么，數據真的可以交易嗎？數據的交易在實際操作過程中會面臨哪些問題？

談及此話題，吳明輝結合自己在數據公司的實踐經驗指出，直接交易原始數據確實存在很大風險。但數據公司可以通過一些巧妙的方法去做好數據的挖掘和加工。他指出，在數據交易過程中，應清楚地認識到數據的交易理念與傳統交易的不同。一方面，同樣的數據可以產生很多不同應用；另一方面數據可以重復利用。這就意味著交易原始數據在產權和所有權上會出現很大問題。“我在做交易的時候，你把我的數據買走了，之后你繼續賣怎么辦？硬生生地將原始數據做交易實際上是對數據行業非常大的挑戰。”吳明輝強調。

談到數據的所有權問題，吳明輝舉例說，如阿里巴巴很多數據的所有權其實是在每位顧客手里，消費者在阿里網站上消費，阿里得以存儲這些數據，但本質上這些數據還是消費者的。如果這些數據在未經消費者允許的情況下給別人用，就侵犯了消費者的隱私權。所以直接把原始數據進行交易會產生很大的法律風險。

針對此問題，吳明輝表示，公司不會直接對原始數據進行交易，而是更愿意基于一些數學模型，在數據上做加工，然后將加工的結果提供給客戶，這樣可以不侵犯原始數據的安全性和隱私性。“以明略數據為例，公司在幫助銀行、稅務客戶采集各種數據源時，采集過程不會直接拿到原始數據，而是建造一個數據挖掘黑盒子，將數據進行一定加工，生成的結果給客戶使用，原始數據當場就清理了。這樣可以保證原始數據在今后具有反復利用的價值。”

做大數據必須把安全放在第一位

在整個采訪過程中，吳明輝始終把數據的安全作為重點一再強調。他對記者表示，做大數據安全永遠是第一位的，然后才是挖掘、利用價值，這是政府、大數據企業需要共同致力打造的。

自2014年3月，國家將“大數據”首次寫入政府工作報告以來，“大數據”成為李克強總理在多個場合提及的熱門詞語，而“安全”一詞也開始與“大數據”如影隨形。對此，吳明輝指出，應對大數據安全有清楚的認識。如對于當前某些地方發生的銀行密碼被盜取等情況，他認為這和大數據沒有太大關系，聯網就會產生這類風險。

所以，他建議，需加強人們的安全常識，提高這方面的辨別能力，要選用信得過的智能設備、操作系統等；同時，政府和企業也應提高大數據的安全應用能力，如金融系統應建立更加安全的大數據防護，通過安全的身份認證機制等，使老百姓的財產得到更加安全的保護。