2022年5月17日，全國政協在京召開專題協商會，圍繞“推動數字經濟持續健康發展”進行協商議政。這場會議在業界引起廣泛關注，我們圍繞發言背后的故事，對與會委員、專家學者進行了采訪。

“沒有調查，沒有發言權”

用全國政協經濟委員會副主任、工業和信息化部原部長苗圩的話說，政協專題協商會上，他之所以選擇“加快推動數據確權 暢通數據交易流通”這個題目發言，是因為在數據確權問題上社會認識非常不一致：“近期我認真研究了兩種不同意見特別是不贊同的意見。這些不贊同的意見，歸納起來主要還是體現在‘畏難’上，諸如產權爭議、監管風險、數據安全和個人隱私泄露等事件頻發，社會對數據交易不信任感加劇，令數據供需雙方望而卻步?！?/p>

苗圩在專題協商會上提出，要充分把握數據發展規律和特點，創新重構數據產權理論，分類分級進行制度設計。處理好發展與安全的關系，避免公共數據以安全為由不共享、個人數據以發展為由被濫用。明確公共數據的公有性質，把合規數據使用權讓渡給公眾，實現社會效益最大化。充分發揮信息技術的作用，探索更加精準的數據確權。改進數據要素監管模式，保護數據相關方的利益，激發市場主體活力和科技創新能力。

“5月17日的專題協商會，來自政協各界別和互聯網平臺企業的全國政協委員，圍繞數字經濟這個熱門話題展開深入討論，與到會的中央和國務院有關部門負責同志直接對話交流，共同協商議政，為穩定市場預期、增強社會信心注入了新動力?！比珖f委員、中國國際經濟交流中心副理事長王一鳴這樣說。

政協委員為開好這次會議，會前做了深入調查，廣泛聽取意見。會上提出的意見建議，反映了各方面的呼聲?！拔以谶@次會議上主要聚焦中小企業數字化轉型問題。在會前調研中深切感受到，中小企業在數字化轉型中面臨多重困難，包括前期生產流程再造的投入高，不愿轉；企業難以估算轉型的預期收益，不敢轉；涉及商業秘密的數據安全得不到保障，不想轉；企業缺乏信息網絡專業技術人才，不會轉。有的企業家還說，‘不轉型是等死，轉型是找死’。針對量大面廣的中小企業數字化轉型遇到的難題，我通過調研，提出了降低轉型成本、提供示范引領、保障數據安全、培養復合人才等方面的具體操作建議，很多建議都來自到一線企業的調研。可見，深入調研是政協委員履職的重要前提?！蓖跻圾Q這樣說。

有共識，更有期待！

在座談會發言伊始，全國政協委員、中泰證券董事馮藝東提出，近年來我國政務信息化建設穩步推進，政務服務效能顯著提升，但在標準化、開放性和市場化等方面，仍有較大提升空間。為此建議，一是優化頂層設計，提高政務信息化建設標準化程度；二是簡化數據共享機制，提升政務信息共享水平；三是有為政府借助有效市場，提升數字化治理能力。

馮藝東對本報記者表示，之所以這樣提，緣于在數字化深刻改變傳統的生產方式和商業模式，且對人們的生活方式、政府和社會治理體系產生深刻影響的背景下，需要把握好數字政府和數字經濟建設的區別，同時，我國數字經濟在近一兩年受到各種因素的影響，發展動力不足，相關企業預期轉弱，觀望情緒濃厚。

“在這次專題協商會上，委員們從不同的角度提出了推動數字經濟持續健康發展和提升政府數字化治理與服務能力的建議，與會領導也在講話中強調了中央堅定支持數字經濟做優做強做大、支持民營經濟、平臺經濟持續健康發展。我認為，推動數字經濟發展持續健康發展，要處理好政府和市場的關系，其中政府關鍵是要做好反壟斷和反不正當競爭?！瘪T藝東表示。

“有幸作為全國首家新型數據交易所的代表，參加本次全國政協舉辦的促進數字經濟健康發展專題協商會，我深刻感受到黨中央、國務院對于數字經濟工作的重視，與會委員們對新的經濟形勢的敏銳觸覺，對提振經濟發展的熱忱，讓我印象深刻。我也深感會議的歷史意義?！闭劶皡惺?，北京金控集團黨委書記、董事長范文仲這樣表示。

當前，數字經濟已經成為推動國民經濟發展的重要引擎，數字經濟的發展重點在于對大數據的整合融合、價值發掘和創新應用?！斑@一點，通過本次會議，大家已有了充分的共識。與會各位領導、委員和來自各個領域專家，從數據確權、交易、安全及基礎設施建設上集思廣益，為提升國家競爭力獻計獻策，讓我對諸如東數西算等問題理解得更加全面，也更加深刻，這些建言獻策也對數字經濟的未來發展具有非同尋常的重要意義?！狈段闹龠@樣表示。

“這場討論是個很好的開始”

“能夠參加這場會議并且發言，我感到很榮幸。圍繞數字經濟持續健康發展這個話題的討論，我認為這是個很好的開始。未來，在人工智能賦能產業轉型升級領域，建議大家關注兩方面內容：一是建議政府以政策扶持方式鼓勵市場主體選用人工智能技術，同時可以以專項采購的模式促進政府資金采購人工智能產品；二是建議鼓勵金融機構精準服務，助力專精特新企業快速成長?！闭劶皡l言感受，北京市民建會員、推想醫療創始人兼董事長陳寬在接受本報記者采訪時顯然意猶未盡。

作為數字醫療產業前沿企業代表，推想醫療近年來不斷探索優化人工智能技術在醫院場景全周期使用路徑。這一過程中陳寬發現，雖然現階段國內已有不少醫療機構使用了人工智能技術，而且在特定場景當中已經屬于高頻使用（比如日常肺癌篩查與診斷），但是醫院采購流程往往很漫長，涉及環節眾多，而且不少決策者對于新技術產品害怕犯錯誤，不愿不敢推動采購。

“公立醫療機構的采購經費多數來自政府，如果政府明確鼓勵公立醫療機構大膽采購已經獲得國家認證的醫療人工智能產品，將非常有助于行業長期健康發展?！标悓掃@樣說。

陳寬所在的領域其實“很燒錢”，因此對于以推想為代表的專精特新企業而言，及時的融資服務往往都關乎企業“生命線”。

“人工智能醫療產業尚處于產業培育期，企業需要投入大量的資金開展產品研發和市場推廣，雖然發展前景十分光明，但由于醫療周期較長，目前主要依靠社會融資支撐產業向前發展。據我了解，截至去年第4季度，美國人工智能醫療融資額占全球的44%，亞洲占33%。在人工智能醫療的前十大投融資事件中，8家是美國企業，沒有中國企業的身影。在國內一級資本市場，大健康領域自2021年起D輪以上市場融資中，國有資本領投占比僅為7%。在二級市場，投入大、盈利慢的人工智能醫療企業，目前還在摸索在境內完成上市融資的方案?！苯Y合這一背景，陳寬建議設立人工智能醫療產業引導基金，以支持頭部企業創造長期價值，促進中國人工智能領域的發展，甚至是引領全球的發展；完善科創板和北交所“專精特新”企業上市路徑，建議將科創板和北交所的上市條件適當與“專精特新”企業的情況進行匹配，對人工智能企業上市予以重點支持，加快推動一批“專精特新”企業上市，提振資本市場信心。