當“聰明的車”遇到了“智能的路”，智能交通的雛形就有了。但這兩者之間如何互相驗證對方是否聰明？這種智能賦予交通之后，交通本身又能變成什么樣子——它是綠色可持續的嗎？能代表未來嗎？

在全國政協委員、百度董事長兼首席執行官李彥宏看來，發展智能交通已到拐點：一方面，我們可以去設想智能交通、智能城市甚至智能社會將帶給我們怎樣的改變；另一方面，我們要在不斷解決問題中實現創新，加速智能交通體系的構建，讓百姓出行更美好。

智能汽車并非自動駕駛的“終局”

1998年回國創業前，李彥宏把在硅谷看到的商戰故事記錄成書，書名就叫《硅谷商戰》。雖然這本書的寫作過程被他說成“不務正業”，但在那個年代，能夠以第一視角記錄發生在硅谷的高科技發展史、競爭史并非易事，以至于時至今日，高科技領域創業者和管理學專業人士仍能從這本小書中得到相當多的啟示，比如讓好主意有條件孵化；要讓那些敢于冒險的人得到回報；不要對自己開創的公司死守著不放。

“讓人們更平等、便捷地獲取信息，消除疑惑、求有所解，是我創辦百度的初心。現在看來，20多年過去了，搜索引擎已經徹底改變了人們獲取、使用知識的方式。百度也從最初的信息檢索，‘進化’出了目前領先全球的人工智能技術體系。真應了那句‘不忘初心，方得始終’。”李彥宏這樣說。

從第一本個人專著《硅谷商戰》到在人工智能領域帶有科普性質的《智能革命》，到著眼于理順人工智能技術與經濟發展之間關系、探討人工智能成為社會發展新基建、新動能價值所在的《智能經濟》，李彥宏堅持用紙質書籍做載體，講述他對于這些新技術、新話題的認識。用他的話說，無論信息載體如何變化，紙質書籍的知識密度和嚴謹性在他心中是無法替代的。

如果說前三本專著關鍵詞偏“科普”，那么李彥宏在新書《智能交通——影響未來10-40年的重大變革》中希望大家讀懂的，則是實操策略。

比如李彥宏并不認為自動駕駛的“終局”只是智能汽車，而應該是更大維度的智能交通、智能城市甚至是智能社會。智能汽車只是智能交通“人、車、路、環境”四大關鍵參與者之一，智能交通是智能城市的重要組成，智能城市又是智能社會中的一個重要元素。

智能交通至少能解決三大問題

在李彥宏看來，智能交通至少可以解決三大問題。

第一，基于自動駕駛的智能交通，可以降低90%的道路安全事故。看手機30秒相當于盲開500米，自動駕駛則可以有效避免類似情況。未來，隨著無人駕駛進一步成熟，“聰明的車”“智能的路”和車路協同、智能交通管理等系統，都會降低交通事故的發生概率。

第二，智能交通系統能夠有效解決擁堵問題，通過“讓燈數車”“讓車讀秒”等車路協同方式，交通效率可以被有效提升。

第三，自動駕駛和智能交通能夠助力減碳。這方面抓手也不少，比如車的電動化和智能化水平，可以有效降低車輛在道路上的擁堵時長和能源消耗；比如路的網聯化程度越高，越有助于提高道路交通運輸的效率；再比如自動駕駛將帶來出行方式的變革，朝著共享化方向發展，可以減少私家車的使用量。

“交通對于人工智能來說算是一個的細分領域，但對于國家、民族而言，卻又不僅僅是經濟問題，而是社會問題、民生問題、跟每一個人的每一天都息息相關。”以終為始，李彥宏認為，可以去設想智能交通、智能城市甚至智能社會將帶給我們怎樣的改變。

關于“未來打開方式”的思考

提出問題，為的是解決問題。

2021年全國兩會，李彥宏提交了一份名為《加快自動駕駛商用和智能交通普及，讓老百姓出行更綠色便捷，實現碳達峰目標》的提案。“我認為，利用人工智能、5G等新技術，加快自動駕駛商用和智能交通普及，能有效緩解交通擁堵，讓老百姓出行更綠色便捷，實現碳達峰與經濟高質量發展的協調統一。”談及此，李彥宏這樣說。

提案提交5個月后，工業和信息化部回復時提到“將加快建設完善智能網聯汽車標準體系，明確分階段建立適應我國國情并與國際接軌的智能網聯汽車標準系統的任務目標；將繼續堅持‘單車智能+網聯賦能’發展戰略，加大網聯基礎設施建設力度，加快道路基礎設施升級改造，營造良好的網聯化發展環境。”

而交通運輸部作為該提案的聯合辦理部委，對此也做了積極回應。

解決問題的過程，往往也是創造新機會的過程。為此，李彥宏概括提煉出智能交通未來6大趨勢。

第一是智能交通運營商。李彥宏認為，這一模式將改變傳統智能交通建設的業態，由一次性集成商模式改為持續性運營商模式：短期來看，每個城市都將有一個或多個智能交通運營商；中長期來看，或將出現2-3家全國性的智能交通運營商。

第二是提升交通效率的創新實踐轉化。比如信號燈自適應調節、動態限速、預約出行未來都將成為可能。

第三是車路協同背景下，自動駕駛大規模商用進程將提速。車路協同像是路燈，而單車智能就像車燈，在兩者協同作用下，自動駕駛商業化落地門檻能夠大大降低，加速單體智能向協同智能的轉變。

第四是L4（即高度自動駕駛，也就是能夠實現全程無需駕駛員任何操作）及以上自動駕駛仍要面臨安全和成本兩大難點。

第五是實現出行即服務。對于用戶而言，通過使用單個應用程序，就可以獲得一站式出行服務，并使用單個支付渠道完成支付，其目的是為用戶提供最佳的價值主張，為私家車提供一種更方便、更可持續、甚至更便宜的替代方案。

第六是實現通行時間智能預估，借助百度地圖基于飛槳深度學習框架和圖神經網絡技術，綜合考慮諸如道路鏈接信息、時間信息、時空協同關系、環境、突發事故等多維度信號，以及用戶駕駛習慣、對路線熟悉程度等因素，讓使用者感受到“時間剛剛好”。

然而，即便是這樣基于小切口、垂直縱深方向發展式的思維邏輯，其實也會遇到問題。對此李彥宏也坦言，百度在人工智能領域的發展經歷了起起伏伏的過程：“在這一過程中，一些關于‘未來打開方式’的思考在逐漸成熟，智能交通是我們‘吃得比較透’的領域，所以我也愿以此為例，貢獻一些思考，希望能夠幫助社會各界觸類旁通地思考人工智能在各自領域的價值。在我看來，智能交通時代的拐點已經到來——當前，我國有領先的科技人才紅利，有這么多的人工智能應用場景，有‘先行先試’‘敢為天下先’等政策理念，在其他地方沒有的場景，我們這里會有；在其他地方沒有解決過的問題和困難，我們有機會首先去解決，而解決問題本身就是創新的過程。”