首頁>協商>政協動態
產業化之下,數字價值與邊界之辯
——全國政協書院“數字經濟讀書群”線下考察調研中國工業互聯網研究院座談會擷英
在中國工業互聯網研究院,委員們圍繞我國工業互聯網在基礎設施建設、平臺建設,特別是在推動制造業數字化轉型、建設制造強國方面視察討論。
人民政協網11月3日電(記者崔呂萍)10月28日,全國政協常委、經濟委員會主任尚福林率全國政協書院“數字經濟讀書群”部分在京委員,赴中國工業互聯網研究院開展線下考察交流活動。這一天,恰逢中國工業互聯網研究院兩周歲“生日”。
近年來,我國工業互聯網基礎設施建設穩步推進、應用創新生態持續壯大、經濟社會貢獻不斷增強,有力支撐了經濟高質量發展。結合上述背景,委員們圍繞工業互聯網各細分話題,展開了討論。
專家開講
全國政協委員、中國工業互聯網研究院院長徐曉蘭:
聚焦工業互聯網的點、線、面,從消費互聯網、數字產業化到產業數字化
從消費互聯網推動數字產業化,到以工業互聯為特征推動產業數字化,其實是個從點到線再到面,從企業到行業再到產業的過程。
點指的是企業數字化,企業是數字化轉型主戰場,它具備了從被動到主動,從片段到連續,從垂直到協同的新特征。
線指的是實現行業的數字化轉型,不同行業有不同的基礎和需求,因此也要匹配不同的轉型路徑。
面指的是實現產業的數字化轉型,實體經濟與數字經濟的融合發展。數字化促進了產業提質增效降本減存,重塑了產業分工協作新的格局,也孕育了新的業態、新的模式,加速了新舊動能轉換,構建了現代產業體系,筑牢產業鏈供應鏈安全可控。
工業互聯網成為數字經濟最重要的引擎,更是第四次工業革命重要的基石。它不僅僅是一個網,而是個大平臺———既是連接的樞紐平臺,也是生產制造和服務體系的平臺,更是新技術、新應用、新產業的平臺。
企業是工業互聯網應用的主力軍,只有讓企業明白工業互聯網是什么、有什么用、怎么用,才能激發企業主動擁抱數字化網絡化智能化。
數據對價值鏈提升的正向作用體現在方方面面,既包括數字化研發、智能化生產、網絡化協同,也包括個性化定制、服務化延伸和精益化管理,用數據打通供給側、需求側壁壘,打通產業鏈各個環節,使實時監測產業鏈供應鏈成為可能。
但工業數據匯聚、挖掘價值是一項艱難的工作,比如數據從哪里來,數據權屬、安全和交易等問題怎么解決。因此,我們迫切需要建立一個國家工業互聯網大數據中心,讓數據得以更好地匯聚,最大程度上發揮其價值,為政府提供工業經濟預測,為企業提供價值賦能。
為此,建議加快國家工業互聯網大數據中心的建設步伐,并希望能上升到國家戰略高度。
委員討論
黃丹華常委(國務院國資委原副主任):
工業互聯網平臺,大企業建,小企業用!
近年來,我國工業互聯網在基礎設施建設、平臺建設,特別是在推動制造業數字化轉型、建設制造強國方面,發揮了重要作用。我特別關注制造業的問題。中國是制造業大國,傳統產業轉型升級的任務非常重。因此參加本場讀書會,我有幾點體會。
一是要深化數字賦能水平,持續推動工業互聯網基礎設施建設。工業互聯網也是“新基建”的重要組成部分,要培育一批系統解決方案的供應商和運營服務企業。
二是要加大各類工業互聯網平臺建設力度。支持鼓勵重點行業具備條件的龍頭企業加快工業互聯網平臺建設,大企業建平臺,中小企業用平臺,不斷進行平臺推廣和平臺能力提升,提高中小企業數字化應用能力,促進數字化轉型,形成行業生態。
三是要構建融合應用體系,以智能化賦能工業制造。在以融合應用打造全價值鏈、全產業鏈、全要素方面,還有大文章可做,應推動制造業將大數據、人工智能技術應用于產品研發、質量檢測、設備管控、能耗管理、企業經營等各業務領域,提升企業效率和競爭力。
當前,工業互聯網標準還不夠統一,高端制造設備仍較多依賴國外,數據孤島現象依然存在,難以實現數據互通和互操作,這些都是我國在制造業數字化轉型過程中需要解決的問題。
周延禮委員(原中國保監會副主席)
以確權推動數據交互,使金融更好服務實體經濟
我從經濟高質量發展的角度談幾點體會。
第一,經濟高質量發展主要靠科技,科技主要靠新一代信息技術,這里包括5G、互聯網、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈。從我關注的角度看,當務之急,是解決工業互聯網和金融之間的互聯互通,尤其是數據之間互聯互通的問題,不應將金融數據與其他產業數據割裂。中小微企業常常反映貸款難、貸款貴問題,原因是金融業與企業之間信息不對稱。
第二,與資本、勞動力、土地、技術、管理一樣,數據同樣是全要素生產中的核心資產,如何對其進行確權、是否應建立交易市場?建議以確權推動數據互聯互通,加快推進數據交易市場對接步伐,同時形成數據保護機制。
第三,以“新基建”為契機,建議加快推動數據中心建設。
孫思敬常委(全國政協經濟委員會副主任,武警部隊原政治委員):
工業互聯網要帶動“兩個80%”企業轉型升級
我提出兩個問題。
第一,當前,數字化中國建設實際上是從消費互聯網開始起步的,之后逐步發展至工業互聯網領域,但這種轉化也蘊含著后發優勢,要激發這種優勢,工業互聯網的轉型力度和場景將起到根本性作用。工業互聯網研究院是國家級的研究院,是否可以思考如何帶動“兩個80%”企業(即我國目前擁有80%的中小企業、80%的傳統制造業企業)的產業轉型問題。
據我了解,目前這“兩個80%”企業數字化轉型比較集中的問題至少有3個,即投入、場景應用和規模化效益。圍繞這3個方面,工業互聯網研究院能否在國有龍頭企業數字產業化轉型的過程中,推動“兩個80%”企業也實現這樣的轉型?
第二,目前,大家都對工業互聯網向更廣的范圍、更深的程度、更高的水平發展充滿期待。圍繞這3句話,我認為,數字中國建設不僅僅局限于工業特別是制造業領域,事實上,產業之間的界限已經越來越模糊,這種模糊帶來了兩個問題:一是如何與農業產業的數字化轉型相融合,用工業互聯網的轉型帶動農業產業化轉型,使農業成為工廠;二是如何進一步與消費互聯網進行融合,工業制造是供給側的,但最終供給側要靠消費側“買單”。
張勤常委(中國科協原副主席):
對創新主體應不問出身,只看水平和貢獻
為讀書群線上線下相結合的方式點贊。談3點體會。
第一,獲取工業互聯網數據的前提,是為行業、企業提供服務,絕大多數企業數據涉及商業秘密,在沒有得到更多信息服務的背景下,讓企業共享數據較為困難。從這個角度看,工業互聯網研究院的定位應是服務政府、服務企業的第三方服務機構,同時要高度重視知識產權保護。
同時,研究院要研究共性技術,尤其是技術標準。沒有技術標準,難以互聯、形成產業。這里既有政府和權威組織的強制和推薦標準,也有事實標準。
第二,在通過數字化提升工業發展水平的同時,應認清一個事實,即數據不能代替專家知識。換句話說,數字化可以提供服務,但數理化等專業技術創新仍有賴于專業科技研發,這些研發的國產化率越高,安全程度也就越高。
第三,據我所知,技術創新的推動力主要是中小企業甚至是小微企業,因此要重視小微企業作為創新主體的重大作用。對于敢于創新的人才或市場主體,我們應不問出身,只看技術水平和對國家的貢獻到底有多大,并對其進行無歧視扶持。
燕瑛委員(北京市政協副主席,北京市工商聯主席):
發展工業互聯網進程中應更加關注中小企業
疫情之下,全球產業鏈供應鏈遭受重創。中國產業資源豐富,工業門類齊全,目前有1億多市場主體,其中96%以上為民營企業和中小企業,目前供給體系已基本恢復。而國外疫情形勢依然復雜嚴峻,結合疫情影響下的消費需求以及相關產業鏈供應鏈發展需求,希望我國工業互聯網在推進過程中,能夠關注到中小企業。中小企業往往呈現出兩種態勢,一是發展基礎較為薄弱,二是創新能力較強。應加快發展中國工業互聯網的優勢,提高質量,打造品牌。
工業互聯網研究院雖然成立時間不長,但做了很多工作。未來,要提升整個國家的工業互聯網水平,我們還應在研究標準上多下功夫。從數字化轉型節奏看,以點帶面,以龍頭企業帶中小企業,這種方式有利于讓基礎較差的中小企業得以快速改造和提升。
編輯:閆春旭
關鍵詞:工業 互聯網 數據 企業