“鏡子一過，這套系統就能夠實時地把診斷意見反饋給正在進行內鏡檢查的醫生。”中山大學腫瘤防治中心徐瑞華教授介紹，其領銜的團隊歷時兩年半研發的具有完全自主知識產權的上消化道癌內鏡AI輔助診斷系統，對上消化道腫瘤的診斷敏感性可達90%以上。近日，相關論文在線發表于學術期刊《柳葉刀·腫瘤學》上。

內鏡檢查及病理活檢是目前上消化道癌早期診斷的金標準。徐瑞華團隊通過5萬余張上消化道癌患者和12萬余張正常人內鏡圖像數據的識別和深度學習，研發了上消化道癌內鏡AI輔助診斷系統，并聯合全國5家不同地區、不同級別的醫院，收集8萬多名患者的近104萬張內鏡圖像進行多中心驗證。結果顯示，該系統對癌變的診斷準確率達到96%，對早期（I期）癌變的識別率也達到了90%以上。更重要的是，這套系統的診斷靈敏度（94.2%）與專家級的內鏡醫師（94.5%）相當。

徐瑞華介紹，該系統可在醫生內鏡檢查的同時自動捕獲圖像并上傳云端診斷平臺進行AI分析，實時精準提示可疑病灶區域，指導內鏡醫生選擇活檢部位。另外還能對檢查部位進行質控，并依據指南要求自動采圖存儲，減少醫生遺漏關鍵部位檢查信息的可能性。

值得一提的是，多中心上消化道癌內鏡AI診斷平臺目前已存儲的內鏡圖片超過100萬張，醫生可通過復習并重新評估已存儲的圖片，進行模擬診斷及培訓，提高診斷水平。臨床醫生和患者還可免費訪問該系統，自行上傳圖片，重新評估已有診斷的準確性。

目前，該系統已在揭陽市人民醫院、粵北人民醫院、普寧市人民醫院、廣西壯族自治區梧州市紅十字會醫院和江西省腫瘤醫院落地應用。中山大學腫瘤防治中心還與全國8省15家醫院簽署了合作協議，以加快該系統的推廣應用。