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大數據智能化引領“工業躍升”
而當時,隨之一同進入大家視野的還有熱詞“工業躍升”——
重慶市市長唐良智在政府工作報告中指出,2019年重慶將持續實施以大數據智能化為引領的創新驅動發展戰略行動計劃,把制造業轉型升級放到更加突出的位置,啟動實施“工業躍升”工程……并明確提出,要促進智能產業、智能制造和智慧城市加速發展,增強制造業技術創新能力。
委員們為之產生了積極共鳴。
“加快推動制造業高質量發展,實現制造產業智能化轉型發展,已成為當前全市工業經濟發展的主題。”來自民建、工商聯、經濟等界別的政協委員在市兩會前夕深入企業車間等地開展調研,并將各自的思考建議帶到了會上。
民建重慶市委會在調研中發現,重慶大多制造企業目前還缺乏進行大數據智能化研究的能力和條件,不愿對大數據服務企業放開試點和信息分享,導致大數據企業無法為制造企業提供專業的信息服務。為此,建議要為制造業轉型升級提供場景支持,加快推進國家級數字經濟示范區、大學科技城等國家級智能智慧園區建設;為信息產業和制造業牽線搭橋,提高信息產業對重慶傳統制造業的支撐和賦能。
經濟界別委員也提出:營造引領產業轉型升級創新發展的良好氛圍,正確引導大數據智能化社會輿論,同時要提升引領產業轉型升級創新發展的支撐能力,部署新一代網絡基礎設施;建設工業互聯網平臺體系,構建低時延、高可靠、廣覆蓋的工業互聯網基礎設施。
“建立大數據智能化智能產業、智能制造、應用推廣等考核評價體系迫在眉睫!”市政協委員、中國信息通信研究院西部分院副院長張炎認為,根據大數據智能化行動計劃中12大智能產業發展重點,首先摸清全市發展需求和現狀,建立切實可行的12套考核子標準,明確量化各子標準考核指標,建立由第三方實施定性、定量分析相結合的考核評定指標細則,明確獎懲標準,同時研究智能產業與智能制造、智能應用的交叉領域及責任部門職責范圍,提前預警交叉部門,建立常態化的跨部門、跨行業工作機制,避免資源重復投入。“此外,可引入第三方評價機制,加大對市級智能應用分管部門及各區縣、產業園區考核力度,進而從體制機制層面進一步促進大數據智能化發展,推動‘工業躍升’”。
市政協委員、西南大學經濟管理學院教授黃俊建議,加強與清華大學、中科院等知名院校合作,充分發揮本地高校的資源優勢,聯合設立大數據智能化學院或相關學科,提升大數據智能化技術人才和管理人才的供給能力,以大數據智能化為引領,促進職業教育與制造產業緊密對接,大力培養產業轉型升級創新發展急需的高素質技能人才。
編輯:周佳佳
關鍵詞:數據 智能化 產業 引領