通過手指按壓面積、壓力等35個維度判斷年齡；滑動手勢識別準確率達97%

智能手機的普及和手機網游的發展帶來育兒新難題。浙江大學研究人員近日研發出一種新軟件iCare，該軟件可通過手勢操作識別使用者是成人還是兒童，從而幫助解決智能手機時代“熊孩子”沉迷手機的難題。

兒童成人使用“痕跡”不同

近日，浙江大學電氣工程學院智能系統安全實驗室徐文淵教授團隊和美國南卡羅來納大學合作，基于行為識別開發出新軟件iCare。iCare可通過操作手勢等細節，分辨出使用者是成人還是小孩。如檢測到是兒童在使用手機，它會用友好的方式，阻止兒童訪問零售商、電子郵件等應用程序以及兒童不宜網站。

徐文淵教授介紹，iCare的核心功能就是如何準確判定操作者是成人還是兒童。

她解釋，首先，兒童手較小，手指觸碰點面積較一般成人??；其次，兒童因為手指長度短，往往會在較窄的屏幕范圍內接觸，并以較短的軌跡滑動；最后，與成年人相比，兒童與智能手機互動的靈巧性差一些?！案鶕F隊觀察，兒童在智能手機上的每次觸摸都比成人慢，當他們嘗試在兩次觸摸操作之間切換，從輕擊到滑動時，情況也是如此?！毙煳臏Y說

iCare判斷準確率仍待提高

為得到準確數據，實驗室找來17名3~11歲的兒童及14名20~59歲的成年人。所有參與者有兩個任務：輸入密碼解鎖手機和玩一款益智游戲“2048”。

實驗中，iCare將記錄手指按壓的面積、手指施加的壓力和滑動長度等35個維度的度量數據。經測試，iCare在區分用戶是兒童還是成人的準確率達到了84%；使用8次滑動數據來區分，判斷準確率可達到97%。

“當然，3%的失誤率放到龐大的手機用戶群會放大。”徐文淵坦言，“現在還在初期工作，采集樣本不夠多，未來還要改進算法，提高準確率。并且通過別的方式，進一步識別不同年齡段人的普遍差異在哪，抓住一些特征進行改進。”

目前，該軟件還是一種基礎算法，并未被整合到手機操作系統。徐文淵說，軟件未來的研發方向是，提供一個類似于SDK(軟件開發工具包)的功能，游戲廠商可以把它內嵌進去，提供API(應用程序編程)接口，就可以判斷用戶是大人還是小孩，至于判斷后做什么操作，可以根據游戲的需求分別設計。