央視網消息：中共中央政治局12月8日下午就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習。

中共中央總書記習近平在主持學習時強調，大數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。

大數據是信息化發展的新階段

習近平在主持學習時發表了講話。他指出，大數據是信息化發展的新階段。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養等方面做了前瞻性布局。

△資料圖：共享單車（視覺中國）

要推動大數據技術產業創新發展

習近平強調，要推動大數據技術產業創新發展。我國網絡購物、移動支付、共享經濟等數字經濟新業態新模式蓬勃發展，走在了世界前列。

我們要瞄準世界科技前沿，集中優勢資源突破大數據核心技術，加快構建自主可控的大數據產業鏈、價值鏈和生態系統。

要加快構建高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎設施，統籌規劃政務數據資源和社會數據資源，完善基礎信息資源和重要領域信息資源建設，形成萬物互聯、人機交互、天地一體的網絡空間。

要發揮我國制度優勢和市場優勢，面向國家重大需求，面向國民經濟發展主戰場，全面實施促進大數據發展行動，完善大數據發展政策環境。

要堅持數據開放、市場主導，以數據為紐帶促進產學研深度融合，形成數據驅動型創新體系和發展模式，培育造就一批大數據領軍企業，打造多層次、多類型的大數據人才隊伍。

△資料圖（視覺中國）

要構建以數據為關鍵要素的數字經濟

習近平指出，要構建以數據為關鍵要素的數字經濟。建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用。

我們要堅持以供給側結構性改革為主線，加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合，繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章，推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展。

要深入實施工業互聯網創新發展戰略，系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。

△資料圖（視覺中國）

要運用大數據提升國家治理現代化水平

習近平強調，要運用大數據提升國家治理現代化水平。

要建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。

要以推行電子政務、建設智慧城市等為抓手，以數據集中和共享為途徑，推動技術融合、業務融合、數據融合，打通信息壁壘，形成覆蓋全國、統籌利用、統一接入的數據共享大平臺，構建全國信息資源共享體系，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。

要充分利用大數據平臺，綜合分析風險因素，提高對風險因素的感知、預測、防范能力。

要加強政企合作、多方參與，加快公共服務領域數據集中和共享，推進同企業積累的社會數據進行平臺對接，形成社會治理強大合力。

要加強互聯網內容建設，建立網絡綜合治理體系，營造清朗的網絡空間。

△資料圖（網絡）

要運用大數據促進保障和改善民生

習近平指出，要運用大數據促進保障和改善民生。大數據在保障和改善民生方面大有作為。

要堅持以人民為中心的發展思想，推進“互聯網+教育”、“互聯網+醫療”、“互聯網+文化”等，讓百姓少跑腿、數據多跑路，不斷提升公共服務均等化、普惠化、便捷化水平。

要堅持問題導向，抓住民生領域的突出矛盾和問題，強化民生服務，彌補民生短板，推進教育、就業、社保、醫藥衛生、住房、交通等領域大數據普及應用，深度開發各類便民應用。

要加強精準扶貧、生態環境領域的大數據運用，為打贏脫貧攻堅戰助力，為加快改善生態環境助力。

要切實保障國家數據安全

習近平強調，要切實保障國家數據安全。

要加強關鍵信息基礎設施安全保護，強化國家關鍵數據資源保護能力，增強數據安全預警和溯源能力。

要加強政策、監管、法律的統籌協調，加快法規制度建設。

要制定數據資源確權、開放、流通、交易相關制度，完善數據產權保護制度。

要加大對技術專利、數字版權、數字內容產品及個人隱私等的保護力度，維護廣大人民群眾利益、社會穩定、國家安全。

要加強國際數據治理政策儲備和治理規則研究，提出中國方案。

△資料圖（視覺中國）

習近平指出，善于獲取數據、分析數據、運用數據，是領導干部做好工作的基本功。各級領導干部要加強學習，懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發展規律的把握能力，使大數據在各項工作中發揮更大作用。