作者為中國工程院院士、西安交通大學電信學院教授 鄭南寧

當前,人工智能的發展超乎想象,正在深刻改變著人們的生活,改變著整個世界。人工智能是一種引發諸多領域產生顛覆性變革的前沿技術,合理有效地利用人工智能,意味著能獲得高水平價值創造和競爭優勢。人工智能并不是一個獨立、封閉和自我循環發展的智能科學體系,而是通過與其他科學領域的交叉結合融入人類社會發展的各個方面。云計算、大數據、可穿戴設備、智能機器人等領域的重大需求不斷推動人工智能理論與技術的發展。但我們也要深刻認識到,人工智能會使人類社會發展面臨許多不確定性,不可避免地帶來相應的社會問題。解決人工智能發展帶來的問題,一個重要趨向是發展“混合增強智能”。

“混合增強智能”是指將人的作用或人的認知模型引入人工智能系統,形成“混合增強智能”的形態。這種形態是人工智能可行的、重要的成長模式。我們應深刻認識到,人是智能機器的服務對象,是“價值判斷”的仲裁者,人類對機器的干預應該貫穿于人工智能發展始終。即使我們為人工智能系統提供充足的甚至無限的數據資源,也必須由人類對智能系統進行干預。

例如,在產業風險管理、醫療診斷、刑事司法中應用人工智能系統時,需要引入人類監督,允許人參與驗證,以最佳的方式利用人的知識和智慧,最優地平衡人的智力和計算機的計算能力。又如,自動駕駛是綜合程度極高的人工智能系統,也是近年來的研究熱點。隨著智能交通系統的形成以及5G通信技術和車聯網技術的應用,人機共駕日趨成熟,但要實現完全的自動駕駛依然面臨艱難的挑戰:如何實現機器感知、判斷與人類認知、決策信息的交互?人機在何種狀態下進行駕駛任務的切換?可以說,通過智能人機協同技術協調兩個“駕駛員”以實現車輛的安全和舒適行駛,是必須解決的基本問題。解決這些問題,都需要將“混合增強智能”作為人工智能的發展趨向。

從實際情況看,“混合增強智能”有望在產業發展決策、在線智能學習、醫療與保健、人機共駕和云機器人等領域得到廣泛應用,并可能帶來顛覆性變革。舉例來說,在產業發展決策和風險管理中,利用先進的人工智能、ICT(信息與通信技術)、社交網絡和商業網絡結合的“混合增強智能”形態,創造一個動態的人機交互環境,可以大大提高現代企業的風險管理能力、價值創造能力和競爭優勢。在教育領域,人工智能可以使教育成為一個可追溯、可視的過程。未來教育場景必然是個性化的,學生通過與在線學習系統的交互,形成一種新的智能學習方式。在線學習“混合增強智能”系統可以根據學生的知識結構、智力水平、知識掌握程度,對學生進行個性化的教學和輔導。在醫療領域,因為醫療關系人的生命健康,人們對錯誤決策的容忍度極低,人類疾病也很難用規則去窮舉,所以需要醫生介入其中,發展人機交互的“混合增強智能”系統。我們可以將醫生的臨床診斷過程融入具有強大存儲、搜索與推理能力的醫療人工智能系統中,讓人工智能作出更好、更快的診斷,甚至實現某種程度的獨立診斷;同時,又讓醫生介入其中,避免人工智能完全代替醫生。