人工智能現(xiàn)在是一個大熱的詞兒,彭博信息研究公司的調(diào)查結(jié)果表明,最近兩年,人工智能在很多公司的電話會議記錄中出現(xiàn)的頻率大幅上升,收購人工智能的意向也開始增多。不過,人們對人工智能的認(rèn)識卻莫衷一是,但凡和自動化沾邊的軟件、機(jī)器等,常常被放進(jìn)人工智能這個大筐里。

目前人們對人工智能的認(rèn)識,其實大多來自小說、電影中的藝術(shù)形象,從電影《異形》中的冷血仿真人大衛(wèi),到《星球大戰(zhàn)》中萌感十足的機(jī)器人C—3PO。這些形象往往具有與人類相仿的外形、思維方式甚至感情,并且在力量等方面超過人類。基于這種認(rèn)識,人工智能常常被等同于機(jī)器人;“阿爾法狗”則讓一些人把人工智能與計算機(jī)程序畫上了等號;甚至推特之前對內(nèi)容進(jìn)行簡單的優(yōu)化,也被一些人認(rèn)為推特在努力“讓人工智能變得更加智能”……

討論人工智能的標(biāo)準(zhǔn),得從計算機(jī)的誕生說起。上世紀(jì)50年代以來,“圖靈測試”普遍被認(rèn)為是判斷機(jī)器能否稱為人工智能的標(biāo)準(zhǔn)。但在很長一段時間里,人工智能僅停留在研究階段,2006年開始的第三次人工智能熱潮,將人工智能從實驗室推向了實際應(yīng)用,并創(chuàng)造出真正的價值,人工智能成為一個新的投資風(fēng)口。

人工智能的核心在于三大技術(shù)匯流:一是以深度學(xué)習(xí)為核心的算法的演進(jìn);二是計算機(jī)處理能力和運算速度的提高,能高效識別文字,能聽聲辨圖;三是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,產(chǎn)生廣泛、海量的數(shù)據(jù)?！皺C(jī)器”憑借卓越的計算能力、利用深度學(xué)習(xí)方法、以海量數(shù)據(jù)為素材進(jìn)行訓(xùn)練,智能程度顯著提高。就如美國佐治亞理工學(xué)院研究者查爾斯·伊斯貝爾所描述的:真正的人工智能要求計算機(jī)程序或機(jī)器展示出自我管理能力、表達(dá)情緒和創(chuàng)新性。因此,當(dāng)前的人工智能=深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù),這是一個最具時代精神、也最為普遍接受的認(rèn)識。

人工智能并不總以機(jī)器人的形態(tài)出現(xiàn),在很多情況下,它甚至是以不可視的形態(tài)存在的。蘋果手機(jī)的語音助手“Siri”就是只聞其聲、不見其形。相反,以機(jī)器人甚至人形機(jī)器人形態(tài)出現(xiàn)的機(jī)器,有許多并未達(dá)到人工智能的程度,而且,人工智能也不是超級人腦,因為它與人類大腦的工作原理存在巨大差別。

明確界定人工智能,為的是讓人工智能更加有序地發(fā)展。我們既不能將人工智能泛神化,讓產(chǎn)業(yè)失去起碼的準(zhǔn)入門檻,企業(yè)可以隨便蹭“熱點”,隨心所欲為自己五花八門的產(chǎn)品貼上“人工智能”的標(biāo)簽;另一方面也無需將其妖魔化,至少在可見的未來,人工智能并不能凌駕于人類之上,更不會出現(xiàn)毀滅人類的可怕后果。在人工智能本性問題的討論上,佐治亞理工學(xué)院交互計算教授伊恩·博戈斯特的觀點或許更加接近真相:它們是人類制造的裝置,運行人類編寫的軟件,充斥著二者的優(yōu)缺點。當(dāng)然,這樣的觀點并不能改變?nèi)斯ぶ悄艹蔀橄乱粋€技術(shù)前沿和產(chǎn)業(yè)風(fēng)口的現(xiàn)實,也削弱不了其打破世界秩序的潛力。(李曉華)