機器替代人時代已經(jīng)來臨?

人民政協(xié)網(wǎng)北京3月5日電（記者 王碩） 新聞背景:

 2016 年,人工智能 “阿爾法狗”擊敗人類圍棋高手,引發(fā)社會熱議。

據(jù)悉,機器人已在負擔起人們的部分生產(chǎn)生活。麥肯錫一份報告分析:在現(xiàn)有技術條件下,近60%職業(yè)的30%的工作內(nèi)容可以被自動化替代,這部分勞動力價值近16萬億美元。

不過,此份報告也指出,雖然機器人及自動化技術正逐漸普及,人類依然在新興技術的工作上具有競爭力。

1:4:將帶動人才結構調(diào)整

機器人智能化水平到達一定程度,就會替代大量的現(xiàn)場工人,出現(xiàn)失業(yè)潮?全國政協(xié)委員、中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭并不這樣認為。

“目前在勞動密集型工廠存在的一大問題是招不到人。”

據(jù)徐曉蘭介紹,隨著我國人口紅利的逐步消失,人的成本也在大大增加;再加上人在生產(chǎn)過程中受身體、情緒等影響,勞動強度等不能和機器人相比,在一定程度上就讓勞動密集型企業(yè)迫不得已采取機器換人的措施。

另一方面,產(chǎn)業(yè)的升級、生產(chǎn)設備的智能化,對于工人的技能要求也越來越高。對于很多就業(yè)人員而言,目前知識結構落后、技能單一,很難滿足勞動力市場新的要求;再加上每年新增就業(yè)的許多大學生“不屑于”去從事相關工作,就加劇了勞動密集型企業(yè)招不到工的窘境,繼續(xù)倒逼企業(yè)通過機器人替代某些工種。

“但是更應該看到,機器人是‘生產(chǎn)’出來的,它的發(fā)展反而會誕生許多新的工作崗位。”

中國電子學會曾與一些機構共同做過一些研究,他們發(fā)現(xiàn)機器人生產(chǎn)與勞動崗位是1:4的關系,即生產(chǎn)一個機器人至少可以帶動“4類”勞動崗位。“不是4個,是4類。”徐曉蘭強調(diào),“比如涉及機器人的研發(fā)、生產(chǎn)、配套服務、還有品質(zhì)管理、銷售等。”

更重要的是,這恰恰解決了中國人才結構矛盾的問題。

“從前,就像在卓別林的電影里表現(xiàn)的那樣,工人一直在從事重復的勞動工作;現(xiàn)在智能機器人時代的到來,操作機器人的工作變成‘更有意思的’、從事中高端產(chǎn)品的生產(chǎn)。據(jù)我們了解,工人們也更愿意在這樣的工作崗位。”

這意味著,我們國家的勞動崗位也從原來中低端隨著產(chǎn)業(yè)升級邁向中高端,推動勞動技能也邁向中高端。

“帶來的新問題是,產(chǎn)業(yè)結構的轉變,我們的人準備好了么?人力結構調(diào)整到位了么?”

徐曉蘭告訴記者,在人工智能的人才組成上,更需要復合型的人才。“知識覆蓋不僅要求涉及自動化、精密儀器、材料、電子信息等領域,還需要法學、心理學等很多文科的因素。”

“現(xiàn)在我們需要思考的,是教育機構怎樣根據(jù)這樣的需求,設立復合型的學科、培養(yǎng)復合型的人才。如何通過社會培訓的方式來提升我們技能,適應產(chǎn)業(yè)從中低端邁向中高端時必須的人才結構的調(diào)整。”

“阿爾法狗”只是在“智力”層面戰(zhàn)勝人類

2016年,人工智能“阿爾法狗”(AlphaGo)擊敗人類圍棋高手;“最強大腦”節(jié)目中,機器人“小度”在圖像識別等領域戰(zhàn)勝人……一個個事例引發(fā)社會的熱議——人類打敗不了機器人了。

面對這樣的憂慮,“不能說人工智能在某一類應用領域戰(zhàn)勝了人類,就說機器人未來就會戰(zhàn)勝人類。”

徐曉蘭解釋說,圍棋有大量的棋譜,可以通過這些棋譜讓機器人去‘學習’,不斷形成一套知識結構、知識庫。在圍棋里就是機器人通過計算,使用那些比較有前途的棋步,拋棄明顯的差棋,優(yōu)選出一個最佳方案。但是如果沒有這樣的知識庫,機器人就達不到這樣的水平。

“所以我們說,‘阿爾法狗’只是在‘智力’上戰(zhàn)勝了人類,而不是在‘智慧’上戰(zhàn)勝了人類。

據(jù)她介紹,目前人工智能發(fā)展快速的領域,如語音識別、信息搜索、圖像識別等,都是基于大量數(shù)據(jù)庫的搜索引擎技術,讓知識信息之間形成互聯(lián),再通過深度挖掘,也就是‘機器學習’,智能分析等,變得更加智能化。

“本質(zhì)上,目前更多的還是在信息技術層面的一個應用;當然,我們也可喜地看到,這也是多種技術復合帶來的發(fā)展。”

從“單體突圍”邁向全面發(fā)展

談及中國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀,“比較強的是語音識別、圖形圖像識別,例如科大訊飛、百度、騰訊、阿里巴巴等企業(yè)都在這些領域發(fā)展較快;比較弱的是智能感應、智能分析以及機器自學習方面。”

“從這里也可以看出,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在人工智能方面的延伸更有這樣的基礎和需求。利用搜索引擎技術的基礎,互聯(lián)網(wǎng)公司可以在人工智能領域有所作為。”

如果從人工智能在機器人領域的發(fā)展來看,“我們的特種機器人,比如探月時的月球車、深海探測機器人都是全球領先的,它們也是人工智能技術在這些設備中的應用。”

從國際地位來看,“應該說許多技術我們已經(jīng)有了,但這些技術還處于碎片化,是單體的突圍、單體領域的應用,在深層次人工智能基礎方面的積累還不夠,還沒有實現(xiàn)大面積的全面發(fā)展,大面積的應用也沒有來臨。”徐曉蘭說,“現(xiàn)在我們要思考的,是怎樣讓碎片化的技術更能智能化集合起來,發(fā)揮它們的‘化學反應’,那時,人工智能的大市場就來了。”