不過深藍電腦的開發人員認為AlphaGo在國際象棋上并不一定是世界最強。“我相信DeepMind可以開發出戰勝所有國際象棋大師的程序，”IBM研發工程師坎貝爾說道（他認為AlphaGo是一個令人印象深刻的程序）。“不過我不認為AlphaGo可以在所有棋類比賽中站上世界之巔。為什么這么說呢？因為國際象棋在搜索能力的要求上與圍棋有著本質上的不同，而該能力是電腦戰勝國際象棋大師最為關鍵的一環。雖說圍棋上電腦也需要深度搜索來輔助，但圍棋更重視直覺和對棋局形勢的判斷與預估，而在國際象棋比賽中，搜索能力就是唯一，這正是AlphaGo最為缺乏的。”

不過DeepMind公司可不這么想，它們認為在AlphaGo上取得的經驗可以在多個領域中得到應用。哈薩比斯曾講述過深藍電腦上的AI與AlphaGo的不同，他認為后者更加靈活，適應性也更強，而深藍電腦的應用范圍則較窄。未來，DeepMind的人工智能技術將用在機器人，智能手機語音助手和醫療保健等領域。

AlphaGo有可能改變圍棋運動未來的走向

其實無論隨后四場比賽結果如何，AlphaGo都已經創造了歷史。上周在接受采訪時李世石曾表示：“圍棋很有可能在此次比賽中走下神壇，此前我們一直將該運動視為驕傲，因為它是唯一未被電腦戰勝的棋類運動，如果這一紀錄作古，確實會讓人有些失望。”

不過AlphaGo的勝利也會從另一個角度推動該項運動的發展。圍棋協會成員都對AlphaGo的能力感到十分震驚，他們認為AlphaGo有時落子的方式有些一反常規，如果自己這樣下棋，肯定會被老師罵的。

“我們當然非常震驚，”圍棋選手杰克遜表示。“業內一直有所謂正統的落子套路，AlphaGo這樣不按套路出牌能給我們帶來什么啟示呢？難道它要引發業界大地震？難道我們此前辛苦訓練學會的那些技能都是錯誤的嗎？”