人民政協(xié)網(wǎng)5月17日電 5月16日，從國網(wǎng)浙江電力獲悉，由該公司牽頭研發(fā)的國際標(biāo)準(zhǔn)《基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的電力視覺檢測系統(tǒng)要求和框架》正式在國際電信聯(lián)盟（ITU）獲批立項(xiàng)。這是世界首個(gè)獲批立項(xiàng)的電力聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際標(biāo)準(zhǔn)，將有效助推人工智能在全球電力行業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用，助力電力行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種分布式人工智能模型訓(xùn)練技術(shù)。《基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的電力視覺檢測系統(tǒng)要求和框架》國際標(biāo)準(zhǔn)將聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)與電力視覺檢測業(yè)務(wù)相結(jié)合，構(gòu)建了一套分布式模型訓(xùn)練方法，能夠有效解決數(shù)據(jù)孤島帶來的算法模型精準(zhǔn)度不高等問題，從而提升電力設(shè)備智能化運(yùn)維水平，提高電網(wǎng)智能化、安全運(yùn)行能力。

在全球電力領(lǐng)域，視覺檢測技術(shù)已廣泛運(yùn)用于輸電、變電、配電等設(shè)備的日常運(yùn)維中，實(shí)現(xiàn)了源、網(wǎng)、荷、儲各環(huán)節(jié)的綜合運(yùn)行和維護(hù)檢測。“人工智能需依靠大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練來提升算法的準(zhǔn)確性，但在實(shí)際應(yīng)用中，視覺檢測模型面臨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)分散、視覺數(shù)據(jù)傳輸成本高、訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全難以保證等問題。”《基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的電力視覺檢測系統(tǒng)要求和框架》標(biāo)準(zhǔn)召集人、浙江省王紅凱技能大師工作室領(lǐng)銜人王紅凱介紹，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的優(yōu)勢在于能夠打破數(shù)據(jù)孤島，允許多個(gè)數(shù)據(jù)主體在不共享數(shù)據(jù)的情況下，跨主體開展視覺檢測模型訓(xùn)練，有效提升電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié)設(shè)備維護(hù)和異常行為監(jiān)測的準(zhǔn)確率和檢測效率。

國網(wǎng)浙江電力、浙江省王紅凱技能大師工作室成員開展該國際標(biāo)準(zhǔn)研究 陳穎 攝

業(yè)內(nèi)常用“羊吃草”的比喻介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)的過程。“將青草看作數(shù)據(jù)，將小羊看作人工智能訓(xùn)練模型，傳統(tǒng)建模需要將各個(gè)草場的青草搜集起來，運(yùn)到小羊所在的地方喂它，就像從各處收集數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。而聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠讓小羊自行前往不同草場吃草，也就是數(shù)據(jù)在不出本地的情況下，也能完成模型訓(xùn)練，達(dá)到提升算法準(zhǔn)確率的目的。”王紅凱說，《基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的電力視覺檢測系統(tǒng)要求和框架》國際標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了算法模型傳輸替代海量電力視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸，有效避免了數(shù)據(jù)采集過程中的隱私泄露等安全問題。

據(jù)了解，國際電信聯(lián)盟是聯(lián)合國負(fù)責(zé)信息通信事務(wù)的專門機(jī)構(gòu)，屬于政府間國際組織。國網(wǎng)浙江電力于4月16至26日參加了在法國雷恩舉行的國際電信聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)化第16工作組全體會議，并在會議上通過《基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的電力視覺檢測系統(tǒng)要求和框架》國際電信聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)評審。（徐梓沐 王嘉琦 毛冬）