我國人工智能核心產業規模不斷增長，創新成果不斷涌現，與其他產業特別是醫療健康產業融合不斷深入，在疾病篩查、健康管理、診療等場景應用取得階段性成果。與此同時，人工智能與醫療健康產業融合發展尚存在不足，人民群眾健康需求尚未充分滿足。為此，建議：

積極謀劃融合發展創新的頂層設計。在國家層面將人工智能、醫療健康兩大戰略性新興產業有機結合，立足創新鏈高質量發展，推動有核心競爭力的健康大數據訓練模型優化完善，在投融資、數據供給、人才配置、稅費優惠等方面給予政策支持。

構建系統完整、自主可控的科技創新體系。加強科技力量統籌與建設，從源頭上開展科學原理、技術融合研究。發揮新型舉國體制優勢，合力攻關關鍵核心技術環節，積極培育世界一流企業。

加強數據與人才基礎性要素的戰略支撐。加快建立國民健康大數據庫，促進“三醫”數據協同，形成規模化成體系的公共數據資源庫。制定面向“人工智能+醫療健康”理論、技術與應用的人才培養方案，積極通過人才計劃、項目合作等方式引進國際高水平人才和團隊。

以滿足多元化需求為導向，推動產業融合發展。積極構建圍繞重大疾病預防、診治、康復鏈條的集成化應用，推動研發更智能的健康管理可穿戴設備、手術機器人、診療助手，加強心理健康應用場景創新，助力形成新的經濟增長點。

全方位加強制度與倫理的系統保障。組建涵蓋人工智能、醫療衛生、法律、科技等領域的專家評審委員會，協同評估人工智能醫療健康產品的安全性、合規性。適度調整審批事項，對人工智能醫療產品進行更精細的分級分類審批，建立全生命周期的技術評價體系。開展人工智能行為科學和倫理的持續性研究，強化潛在危害與收益的評估。