近年來我國人工智能發展勢頭迅猛，工業加快向數字化、智能化轉型，工業提質增效成效顯著。但同時，我國在人工智能與工業技術深度融合發展方面仍面臨一系列問題和挑戰。因此，建議將人工智能與高質量發展、構建現代產業體系相結合，將GPT和GDP相結合，賦能中國式工業現代化新征程。具體建議：

加強頂層設計，夯實工業智能化發展基礎。由政府主導建立工業人工智能產業建設領導小組機制，專業學會、行業協會、基于人工智能技術的龍頭企業和標準化技術組織等廣泛參與；統籌規劃，加快建設一批人工智能計算中心；建設高質量的行業共享數據集，建立數據生產、流動和保護機制，實現數據標準規范、流動暢通、存儲安全。設立“人工智能根技術”國家重點研發專項，系統性規劃布局。

強化產業培育力度，助推工業智能發展提質增效。發揮政府統籌和主導作用，拓展應用場景，加速應用落地。支持行業推廣人工智能及其裝備在制造、能源等工業領域的示范應用，形成工業智能典型應用場景。

加強基礎研究，持續提升核心技術支撐力注重從0到1的原始創新，加強人工智能底層基礎理論研究與核心技術突破，推動基礎模型的研發，算法、數據和算力的創新。同時夯實智能傳感器、人工智能芯片和基礎軟件等產業核心基礎，加快關鍵共性技術研發，強化自主生態創建。

加強服務型研發設計，推進工業專用模型發展。重點推動以模型即服務（MaaS）為代表的模式，實現“人工智能＋制造”對產業的滲透。推動建立數字驅動的協同供應鏈，實現全供應鏈信息的整合與及時分享。加強工業數據的采集、利用、開發，通過專用大模型實現智能化的生產調度和故障預警，提高生產效率和產品質量；在專用大模型的不斷積累過程中，打造高智能新型工業產品，實現工業人工智能技術發展與應用的深度融合。