一是強化頂層設計，加快基礎設施的智能化改造。得益于中國的體制機制優勢，我們在交通、能源、水利、通信等領域建立起了強大的基礎設施物理網絡，但是過去的建設智能化水平不高，還有很大提升空間。

二是以更大的改革創新魄力，去變革阻礙產業數字化進程的體制機制障礙。當前，無人車是全球汽車產業競爭新高地。但從產業實踐來看，我國人工智能與汽車產業的融合發展仍面臨很多政策障礙。建議國家出臺更具突破力的創新政策，加快道路交通安全法修訂，讓L3/L4級自動駕駛汽車早日合法上路。應充分發揮數據要素價值，保障面向創新者的數據供給。比如在新藥研發領域，大數據、人工智能與生物醫藥的融合創新，用數字化方式，在縮短研發周期、降低研發成本、提高研發成功率等方面有巨大潛力。建議健全臨床科學大數據分類管理，推動數據有序開放、共享、利用。以生物計算等重點領域為試點，支持企業提高“單細胞基因測序”等技術的數據采集、分析能力，持續完善人工智能在這一領域的模型構建、深度學習算法訓練。以數據為燃料，生物計算為引擎，加速創新藥物的研發，讓更多疾病可預警、可控制、可治愈。