“‘十四五’時期，我國大數據產業將步入集成創新、快速發展、深度應用、結構優化的新階段。”這是工業和信息化部副部長劉烈宏對行業的期待。

要實現這一點，我們對于新技術的信任，是大前提。日前召開的2021全球人工智能技術大會可信AI專題論壇上，業界人士圍繞下一代可信人工智能的機遇、挑戰與實現路徑，進行了深入探討。

中國工程院院士潘云鶴表示，未來10年，中國要進入人工智能2.0時代，既要提出新理論，也要創新技術，還應有突破性的應用場景。為此，應大力培養人工智能的一流人才，構建“AI+X”的發展生態，在大學科研機構、政府和產業之間形成一種新型協作體系，共同推動中國人工智能的創新與發展。

中國科學院院士譚蔚泓表示，生命科學涉及個人的方方面面，保障個人隱私和數據安全是一個剛需。如何打造智慧醫療的可信AI生態至關重要，既要大力發展數據驅動的人工智能，又要面向人民生命健康，切實維護公民隱私，實現數據可用不可見，知識共創可共享。

尋找人工智能時代隱私保護、政府監管、商業訴求的平衡點，已經成為產學研各界迫切需要解決的問題。在此背景下，科技部高技術研究發展中心研究員、ACM中國理事會常務理事嵇智源認為，人工智能可信理念正在逐漸成為全球共識，它要確保人工智能的公平性、可解釋性、健壯性和透明性，同時確保算法可被人信任。而這也將成為未來人工智能產業健康發展的必由之路。

由此可見，率先突破下一代人工智能的國家，將擁有強大的先發優勢，引領下一代工業革命的發展。對此，同盾科技聯合創始合伙人、CTO張新波表示，下一代人工智能也必須解決數據安全及隱私保護等核心問題：“數據要素具有邊際成本低、規模效應大、流動性高、可復用性強等區別于傳統生產要素的新特點，目前，我們也正在積極打造安全可信的人工智能生態系統，以實現安全可信的知識提煉與共享，賦能其他產業發展，為下一代人工智能奠定堅實的基礎。”

“縱觀人工智能的發展歷程，每30年人工智能將出現一次質變。”在此結論下，同盾科技合伙人、人工智能研究院院長、知識聯邦產學研聯盟(AKF)理事長李曉林認為，我們目前所處的時代，人工智能已擁有強大的感知能力，以深度學習和強化學習為代表，獲得了廣泛的應用和社會影響力，而下一代可信的人工智能，預計會融合前面近百年的人工智能技術，實現高知高智，并擅長推理決策。

李曉林強調，當前數據已被列為一種新型生產要素，與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列，成為驅動技術革命和重新定義人類社會未來的新動力。近年來，數據安全相關法律法規也越來越完善。而作為新型生產力的人工智能，則迫切期待來自新型生產關系的支撐。