2020年新冠疫情洶涌而至，沖擊全球，到今年2月，全球累計確診病例突破1億，全球經濟也因此受到重創。世界銀行預計，繼2020年全球經濟增長萎縮至4.3％后，受疫情對潛在增長的持久拖累效應，2022年全球經濟增長預計將再度放緩至3.8%。盡管中國的疫情防控工作已經取得階段性成功，為世界輸出了有效的“中國經驗”，但新冠疫情出現反復的事件時有發生，疫情防控已經進入常態化階段，這是對國家和城市治理體系、治理能力的一次大考。

深圳作為中國特色社會主義先行示范區以及粵港澳大灣區的“核心引擎”，在過去一年充分發揮了科技創新的力量，利用人工智能、大數據、智慧城市、生命健康等產業優勢，在疫情預警、發現、追蹤、防治等方面，充分展現科技防疫的“硬核”力量。但是，深圳流動人口多、毗鄰香港，還面臨境外輸入的問題，疫情防控工作仍面臨諸多壓力。羅湖“8·14”疫情案例更是暴露了深圳在疫情防控常態化工作中存在一定的短板，尤其是在基礎信息采集、大數據匯聚共享等方面，深圳仍有需要提升的空間。我市作為中國首個國家創新型城市試點，要充分發揮先行示范區的示范引領作用，盡快建立基于大數據分析的重大突發性公共衛生事件的防控治理體系，體現雙區建設的責任和擔當，并用優異的成績為黨的百年華誕獻禮。

一、 大數據在重大突發性公共衛生事件建設中的現狀和問題

從2020年7月起，深圳就在探索建設疫情防控監測與數據分析平臺，截至今年3月1日，平臺已累計完成藥店新裝6143家，累計登記發熱人數464人，累計登記購發熱類藥品人數83565人；累計推送至3人小組人數53644人。同時，平臺已初步構建了基于大數據分析的發熱人數變化預警模型、多維因素影響體溫修正模型，實現了與市疫情防控指揮系統、“深i您”系統的數據互通，形成了集數據采集、哨點監測、研判分析、自動預警、輔助流調等功能于一體的監測與數據分析平臺。但大數據在公共衛生事件中的作用還遠遠未達到預期，目前還存在以下問題。

（一）數據采集范圍還需要進一步擴大

一是“哨點單位”覆蓋不完善。綜合前期試點工作經驗以及新冠疫情反復的案例，可以發現藥店、農貿市場、冷庫等場所是新冠疫情的易發地，因此在這些場所設立“哨點單位”，作為重點監測對象。根據前期試點經驗，“哨點單位”可歸納為四種類型：一是基于高風險人員的監測場景，如藥店、診所；二是基于高風險區域的監測場景，如凍品監管倉、農貿市場、冷庫；三是人員高流動性的公共場所，如機場、地鐵、車站；四是人員高密度聚集性的場所，如學校、養老機構、監所等。目前試點僅聚焦在第一類場景，即以藥店為核心的高風險人員場景，但其他的“哨點單位”覆蓋仍不完善。

二是第三方數據接入數量不足。雖然目前平臺已初步接入第三方測溫數據，實現與機場、地鐵、寫字樓等人員密集場所無感測溫設備數據的對接，但覆蓋范圍和接入數量依然不足，難以構建全市測溫“一張網”。

三是數據的采集手段仍未實現全信息化。社區網格員在疫情防控工作中貢獻了重要力量，但網格員從入戶排查登記疫情防控調查表、防疫物資發放統計、外來人員登記等各類信息的搜集整理仍主要依靠人工完成，信息收集的速度較慢，且整理匯總工作量大，難以適應高效應對突發公共衛生事件的要求。

（二）數據采集的質量有待提高

目前在“哨點單位”安裝的無感測溫設備均為采用了統一數據采集標準的智能設備，能做到綜合考慮現場環境、被測者性別、年齡等各種因素，修正不同類型人員在不同場景下的體溫閾值，提高體溫監測的精準度。但目前“哨點單位”覆蓋有限，大多數場所的測溫設備的質量和精度難以統一，因此采集到的測溫數據質量難以保證，后續的大數據分析結果也會受到嚴重影響。另一方面，由于數據采集的標準不統一、測量人體的位置不一致等情況，測溫數據無法按統一的標準采集，這也對后續的數據分析結果造成影響。

（三）數據融合應用不夠充分

目前，試點建設的平臺已經有初步的研判分析、自動預警功能，防疫工作還需要個人信息、時空軌跡、就診信息等多維度的信息支撐，才能夠形成多渠道監測預警體系，做好“事前—事中—事后”全鏈條的疫情防控工作。比如，在2020年2月，深圳龍崗區平湖街道一名男子自駕到疫情發生地探親，返深后一直故意隱瞞行程，且多次外出與他人接觸。龍崗公安民警通過大數據技術，查詢到該男子的行動軌跡，最終72名密切接觸人員被隔離醫學觀察。但如果能事前將感染者的藥品購買記錄、時空軌跡、測溫信息等數據進行深度融合，就能夠做到事先研判，阻止該男子多次外出，從而阻斷傳染他人的風險，將疫情盡可能控制在小范圍之內。

（四）缺乏多層次的精細化數據治理體系

在這次疫情中，社會層面的“微觀—中觀—宏觀”多層次疫情預警防控體系尚未有效建立，包括微觀的面向社區、城中村精細化網格化管理，中觀的面向區域的涉疫軌跡追蹤與疫情阻斷，以及宏觀的面向城市級的疫情態勢分析，各部門之間疫情防控信息共建共享程度不高，快速響應、協同聯動能力仍有待加強。

針對疫情防控的要求，城市級的大數據治理顆粒度太大，社區作為城市中生活群體的小單元，尚未形成合理有效的數據采集和治理的模式，針對社區居民數據的采集仍主要采用社區員工的手動收集，效率低下的同時也嚴重阻礙了城市大數據的精細化治理。

二、 建議

（一）增加“哨點”覆蓋面，構建全市測溫“一張網”

一是繼續加強對藥店、農貿市場等“哨點”單位測溫數據的覆蓋。“哨點單位”是疫情易發場所，建議首先在所有“哨點單位”安裝統一的智能無感測溫設備，同時將測溫數據接入統一平臺，構建全市測溫“一張網”雛形。可以將藥店作為首批重點建設的“哨點單位”，逐漸向診所、農貿市場、學校等其他“哨點單位”擴展。

二是推行統一采集標準，廣泛接入第三方設備數據。要使得全市測溫“一張網”的建設質量達到最優，最理想的方法是統一所有前端采集設備，完全統一數據的采集方式、標準，使得數據能夠高效采集。但安裝統一的測溫設備，成本較高、建設周期較長，因此可以在全市推行統一的數據采集標準，廣泛接入第三方設備數據，加快全市測溫“一張網”建設速度。對于數據采集質量難以保證的點位，后續再逐漸替換統一的前端采集設備。

三是建立數字化測溫檔案，加強對“哨點單位”從業人員精準監測?！吧邳c單位”工作人員屬于易感人群，可以針對工作人員建立測溫數據的“一人一檔”，實現對從業人員體溫的精準監測。此后也可以將建立數字化測溫檔案的做法，逐漸推廣到學校等其他領域。

（二）打造“公共衛生健康大腦”，完善城市智能體建設

打造“公共衛生健康大腦”，為公共衛生應急體系打造立體化應對機制。要全面提升公共衛生應急管理體系能力，不僅需要醫學相關的數據，還需要打通藥品及物資庫存、涉疫人員時空軌跡等數據，如此才能形成綜合、立體的防控體系。因此，建議以提升城市重大公共衛生事件應對能力為目標，接入更多城市其他維度的大數據，打造“公共衛生健康大腦”，為重大公共衛生事件的事前研判、事中應對、事后總結和經驗推廣提供有力支撐。

從頂層設計角度將“公共衛生健康大腦”與城市智能體建設相結合。今年1月深圳市人民政府《關于加快智慧城市和數字政府建設的若干意見》，提出要強化公共衛生數據采集整合和共享利用，實現與醫保、公安、交通等部門跨行業、跨部門信息互通共享，建立智能預警機制，有效支撐公共衛生事件的快速、高效處置，實現聯防聯控。要實現這一目標，就需要從頂層設計角度將“公共衛生健康大腦”作為城市智能體的重要組成部分。在實現公共衛生健康數據打通的同時，通過城市智能體將多部位的數據融合匯聚，不僅能夠提升城市應對重大公共衛生事件的能力，同時也能進一步完善城市智能體的建設，同時還能夠向企業、高校、研究機構等單位開放部分數據，為技術、藥品的研發提供幫助。

（三）明確政府大數據管理機構的權責

應設立專門數據管理部門對全市大數據建設進行頂層設計和統籌管理。邀約產學研各界專家組建頂層設計顧問團隊，針對城市大數據建設進行持續的探討和研究。以高起點、高定位、穩落地開展頂層設計，并根據社會發展、技術迭代的要求不斷更新，推陳出新。

在數據管理部門內部設立針對不同垂直行業的行動小組?；陧攲釉O計規劃各行各業大數據建設的實際行動，根據不同階段制定合理的、協同各責任部門的行動計劃。同時根據合理的大數據建設標準，推動大數據建設的落地。

確保各垂直行動小組之間協同作戰和定期交流，避免大數據建設的碎片化、孤島化，提高城市大數據建設的質量。建立針對突發性公共事件的數據預警機制以及應對已發生突發性事件的數據共享應對機制，提高評估檢測敏感性和準確性，建立立體化預警觸發機制，健全多渠道檢測預警機制，提高實時分析、集中研判能力。數據管理部門在特定情況下可將數據共享至政府各相關部門，但需要確保最小傳播和安全第一原則。

政府各部門可以根據各自應用的需求，在滿足應用的條件下向數據管理部門進行關聯數據申請，保障城市數據能夠有效服務政府各機構。

（四）建立個人信息退出機制防止隱私泄露造成次生災害

新冠肺炎疫情防控期間，政府及企業對個人信息采集的規模之大、涉及面之廣，前所未有。但各地在個人信息采集及存儲上存在部門眾多、重復采集、管理多層、保存無方的問題。有的信息采集單位和人員缺少數據保管的能力和平臺，缺乏個人隱私保護意識，大量涉及個人隱私的信息被隨意保存、傳輸、分享，存在個人信息泄露、濫用的風險。如果不加以防范和規避，不但會給當事人帶來傷害，而且可能會引發影響整個社會公共利益的次生災害。

因此，針對疫情防控期間個人的信息采集保護，需要政府起主要作用積極引導，相關服務提供方以及技術企業按照規定共擔責任，主動作為。一是建立個人信息退出機制；二是在國家層面明確各級防控指揮機構的責任，強化各層級數據保管者的法律義務，加強對已收集數據的規范性管理，任何個人信息，不得隨意處理或銷毀；三是研究制定特殊時期的公民個人信息收集、存儲和使用的標準和規范，提前規劃構建重大公共衛生事件個人信息收集保護法律體系。

（發言者系七屆深圳市政協委員，深圳云天勵飛技術股份有限公司董事長兼首席執行官）