新華網北京2月3日電（記者 孫云龍）作為新基建的重要組成部分，人工智能與5G、云計算、大數據等深度融合，將加速成為數字經濟發展的重要驅動力。當前，我國人工智能發展仍面臨諸多挑戰。

人工智能對新經濟發展的驅動作用日益受到重視。中國信息通信研究院發布的《全球人工智能戰略與政策觀察（2020）》報告稱，截至2020年12月，全球已有39個國家和地區制定了人工智能的戰略政策、產業規劃文件。

工業和信息化部的數據顯示，截至2020年6月底，我國人工智能核心產業規模達770億元，人工智能企業超過2600家。賽迪智庫人工智能課題組認為，隨著算法的創新、算力的增強、數據資源的累積，智能化基礎設施的建設和傳統基礎設施將實現智能化升級，人工智能技術有望推動經濟發展全要素的智能化革新。

我國人工智能產業快速發展的同時，產業本身也面臨諸多挑戰。該課題組表示，預計2021年，圍繞算法、數據和算力人工智能的“三駕馬車”，人工智能產業鏈建設力度將繼續增大。

具體而言，在算力方面，2021年我國5G通信網絡部署加速，數據的增長速度越來越快，人工智能訓練所需的計算量將進一步呈現指數增長，相關行業對算力的需求將更為龐大。

由IDC與浪潮聯合發布的《2020-2021中國人工智能計算力發展評估報告》認為，人工智能三要素中，算力成為驅動AI產業化和產業AI化發展的關鍵要素。服務器是人工智能基礎設施的核心。該報告稱，我國人工智能基礎設施市場規模在2020年達到39.3億美元，同比增長26.8%。其中，AI服務器市場規模占整體人工智能基礎設施市場的87%以上。

賽迪智庫分析認為，我國整體在人工智能算力基礎設施方面準備不足，體現在芯片端對外依賴較大，服務器市場國內企業份額有限。

在算法方面，國內企業的算法框架和平臺尚未得到業界廣泛認可和應用，在深度學習框架核心技術領域支撐不足。

在數據方面，產業數據標準化和互聯互通水平嚴重不足，降低了數據的可用性和可遷移性。

與此同時，人工智能行業在專業人才和典型場景應用等方面也面臨挑戰。

賽迪智庫認為，應推動建立專用的AI計算設施夯實算力基礎，構建智能生態圈，打造軟硬件協同能力，持續支持人工智能開源開放和公共服務平臺建設，更好推動產業發展。