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王先進委員:人工智能與工業(yè)深度融合是必由之路

2020年05月25日 09:02| 來源:人民政協(xié)網 分享到:

人民政協(xié)網北京5月25日電(記者 張磊)近年來,我國正以加快新一代信息技術與制造業(yè)深度融合為主線,以推進智能制造為主攻方向,加速實現(xiàn)制造業(yè)“由大變強”的歷史跨越。

5月23日,習近平總書記在看望參加全國政協(xié)十三屆三次會議的經濟界委員時就強調,面向未來,要加快推進數字經濟、智能制造、生命健康、新材料等戰(zhàn)略性新興產業(yè),形成更多新的增長點、增長極。

如何推動“中國制造”邁向“中國智造”,提升中國經濟的氣質?成為今年兩會關注的焦點之一。

“推動人工智能與工業(yè)融合發(fā)展,一方面有助于應對我國人口紅利消失的影響,提升工業(yè)生產效率和產業(yè)競爭力,優(yōu)化我國經濟結構,提升產業(yè)競爭力,實現(xiàn)高質量發(fā)展;另一方面也有助于應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件對生產制造的影響,增強我國經濟韌性。”今年兩會期間,全國政協(xié)委員、交通運輸部科學研究院副院長王先進提出,推動人工智能與工業(yè)深度融合,既是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的必然趨勢,也為人工智能帶來更為廣闊的發(fā)展空間。

王先進介紹說,人工智能與生產制造融合,對生產質量與效率的提高是顯而易見的。德國海德堡的ABB公司智能工廠部署了7種智能機器人,能夠根據前序工段特點自動調整工作模式,確保工廠始終處于最佳狀態(tài),最終使工廠生產效率和產品種類得到大幅提升。同時,基于AI的智能在線檢測技術,還能提高產品檢測速度及質量,減少因漏檢、誤檢所造成的損失。

如何推動人工智能與工業(yè)的深度融合?王先進認為可以從以下四大關鍵點入手———

支持自主框架,夯實核心技術能力。在基礎技術研發(fā)方面,要繼續(xù)支持曠視、百度、華為等重點企業(yè),進一步提升自主研發(fā)人工智能開發(fā)框架以及芯片的應用廣度和深度,減少對國外的依賴,同時在工業(yè)領域推廣應用自主研發(fā)的深度學習框架和芯片,提高工業(yè)生產安全性。還應加快推動國內人工智能行業(yè)標準體系建設,探索成立開源基金。

推進融合應用,提升實體經濟效率。在推進人工智能應用示范方面,重點針對智能產品與裝備、智能工廠與產線、智能管理與服務、智能供應鏈與物流、智能監(jiān)控與決策等領域梳理需求,定項支持加速解決方案落地,遴選典型案例示范推廣。同時,打造深度融合標志性產品、平臺和解決方案。在政策扶持方面,鼓勵人工智能“應用先導區(qū)”和“創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)”對人工智能創(chuàng)新應用的支持,探索設立地方專項資金支持工業(yè)人工智能創(chuàng)新應用。

鼓勵產業(yè)協(xié)同,打造產業(yè)生態(tài)體系。支持人工智能產業(yè)聯(lián)盟和人工智能與工業(yè)融合發(fā)展相關聯(lián)盟、工作委員會,積極開展行業(yè)和跨行業(yè)交流合作,推動產業(yè)鏈上下游協(xié)同和跨行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。同時鼓勵產業(yè)園區(qū)搭建跨行業(yè)交流平臺,推動工業(yè)互聯(lián)網平臺集成商與人工智能技術提供商加強合作,加強工業(yè)企業(yè)與人工智能企業(yè)交流合作,實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網平臺與人工智能應用集成。

破除行業(yè)壁壘,打造融合發(fā)展環(huán)境。要優(yōu)化數據治理規(guī)則,推動行業(yè)間數據流通,建立可執(zhí)行度高的數據監(jiān)管條例,為人工智能應用研發(fā)和應用提供充分的數據資源和環(huán)境支持。構建智能化信息基礎設施,加快建設下一代互聯(lián)網、5G通信網、工業(yè)互聯(lián)網、超算中心等信息基礎設施,形成適應智能經濟、智能社會需要的基礎設施體系,降低行業(yè)融合成本。推進智能制造標準體系建設,優(yōu)先針對智能工業(yè)機器人、工業(yè)物聯(lián)網發(fā)展和應用需求,推動相關接口標準化。

編輯:李煜