作者:華東政法大學人工智能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院院長、教授 高奇琦,整理人:王珍、唐慧敏

人工智能可謂當今社會的“明星”,許多國家都制定了人工智能發(fā)展計劃。但人工智能的發(fā)展并不完全是一個技術(shù)問題,其對人類社會的改變是多方面的,影響也是深遠的。

什么是人工智能?我們稍微作一個定義:人工智能就是對人類智能的模仿,并力圖實現(xiàn)某些任務(wù)。它主要包括三方面的內(nèi)容:

第一個是計算智能,涉及快速計算和記憶存儲能力。在計算機科學家看來,人工智能首先是計算行為,即涉及數(shù)據(jù)、算力和算法。

第二個是感知智能,涉及機器的視覺、聽覺、觸覺等感知能力,即機器可以通過各種類型的傳感器對周圍的環(huán)境信息進行捕捉和分析,并在處理后根據(jù)要求作出合乎理性的應(yīng)答與反應(yīng)。

第三個是認知智能,即指機器具備獨立思考和解決問題的能力。現(xiàn)在的人工智能主要停留在第一和第二層次,認知智能涉及深度的語義理解,還是非常難做到的。

應(yīng)該看到,人工智能不僅是科技界的熱鬧,而且是社會科學界需要關(guān)心的一個重大問題。我提出一個概念,叫“賽維坦”。政治學中有個“利維坦”,這是古代的一個巨獸,后來被霍布斯用來指代國家,形容國家無所不能。我把“利維坦”的L變成S,意指科學。科學很強大,但我們?nèi)祟愐Z服它,不能讓它給我們找麻煩。這就需要在倫理、法制等多個維度上進行更多思考和實踐。

超人工智能的“奇點”,有可能在什么時候出現(xiàn)

我經(jīng)常會在演講中作問卷調(diào)查,例如會問聽眾大概什么時候了解到人工智能。很多人都會講到阿爾法狗和李世石的對決。實際上,絕大多數(shù)人理解的第一波人工智能浪潮,已經(jīng)是世界范圍內(nèi)的第三波了。

第一波發(fā)生在1950年至1970年,當時的主要工作是計算機科學家在從事機器推理系統(tǒng),同時發(fā)明了早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)。這一時期的理論流派被稱為符號主義。

第二波出現(xiàn)在1980年至2000年。我們現(xiàn)在講的統(tǒng)計學派、機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念,在這一階段都已提出。此時的主流理論流派被稱為聯(lián)結(jié)主義。

第三波是在2006年之后,主要得益于大數(shù)據(jù)的推廣。谷歌利用大數(shù)據(jù)成功地對流感進行預(yù)測,引起了衛(wèi)生部門的關(guān)注,這是大數(shù)據(jù)和人工智能密切關(guān)聯(lián)的一個重要例子。在這一波浪潮中,人工智能技術(shù)及應(yīng)用有了很大的提高,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為中心的算法取得突破。

關(guān)于人工智能,有三個相關(guān)概念需要弄清楚:第一個是弱人工智能,第二個是強人工智能,第三個是超人工智能。弱人工智能是專用人工智能,很難直接用在別的場景中。現(xiàn)在很多科學家的理想目標是強人工智能,這樣的通用人工智能可以遷移到其他應(yīng)用場景中。超人工智能則是指超過人類的智能,現(xiàn)在還不存在,我也希望它永遠不要存在,否則就會對人類的意義進行顛覆。

但是,美國科學家、發(fā)明家?guī)炱濏f爾認為,通用人工智能在這個世紀的30年代或40年代有可能超過人類,并把這一個時間點看成“奇點”。為此,還專門成立了極具創(chuàng)新力的奇點大學。

英國牛津大學的未來學家博斯特羅姆也認為,超級智能在未來超過人類是非常有可能的。他把超級智能分為三種形式:一是高速超級智能,二是集體超級智能,三是高素質(zhì)的超級智能。

高速超級智能跟人腦相似,但速度要快于人腦的智能。用博斯特羅姆的話來講,高速超級智能可以完成人類智能做的所有事情,但速度會快很多。

集體超級智能由非常多數(shù)量的小型智能組成,并且在許多通用性領(lǐng)域,這種智能的整體性能大大超過現(xiàn)有的認知系統(tǒng)。集體智能最擅長解決被分為各個子問題的問題,可以同時找到并單獨驗證各個子問題的解決方案。博斯特羅姆認為,集體超級智能的整合方式可以是松散的,也可以是緊密的,即可以形成一個統(tǒng)一的智能體。

高素質(zhì)超級智能和人類大腦一樣快,但聰明程度與人類相比有質(zhì)的超越。這種高素質(zhì)智能同人類智能相比,就像人類智能與大象、海豚、猩猩的智能相比一樣。博斯特羅姆認為,未來的超級智能可以獲得一套新的認知模塊,并通過復(fù)雜知識工程的建構(gòu)使得通用智能獲得新優(yōu)勢。

第四次工業(yè)革命中,還有哪些重要的關(guān)聯(lián)技術(shù)

為什么人工智能如此重要?因為人工智能代表的是第四次工業(yè)革命。

第一次世界大戰(zhàn)發(fā)生的原因,傳統(tǒng)教科書往往強調(diào)英國和德國在殖民地上的矛盾。英國是老牌帝國,擁有廣大的殖民地,而德國是新興帝國,殖民地較少,因此展開了激烈競爭。這一結(jié)論是事實,但也忽視了更加深層次的一個原因,那就是英國和德國在爭奪科技的主導(dǎo)權(quán)。

英國是第一次工業(yè)革命的主導(dǎo)者,德國更多是第二次工業(yè)革命的主導(dǎo)者,英國不能容忍像德國這樣的“新貴”崛起。從表面上來看是爭奪殖民地,因為殖民地代表著原材料產(chǎn)地和消費市場,但實際上兩國在爭奪新興科學技術(shù)主導(dǎo)權(quán)。

在英國和德國爭奪的過程中,最大的受益者是美國。一方面,美國有力地參與了第二次工業(yè)革命;另一方面,它又沒有與英國和德國展開直接沖突。

第三次工業(yè)革命主要是信息技術(shù)革命,主導(dǎo)者是美國。美國在主導(dǎo)第三次工業(yè)革命過程中,遇到了兩個有力的對手:一個是蘇聯(lián),另一個是日本。

蘇聯(lián)在信息產(chǎn)業(yè)進行了有效布局,并且在軍事工業(yè)、尖端技術(shù)及數(shù)學家儲備方面有優(yōu)勢。但是,由于科技和產(chǎn)業(yè)體制等原因,蘇聯(lián)未能對高端的軍事工業(yè)進行有效的民用轉(zhuǎn)化,所以技術(shù)創(chuàng)新缺乏足夠的應(yīng)用支持。

日本于20世紀60年代開始參與信息革命,進步非常快。1985年,日本企業(yè)和美國企業(yè)在半導(dǎo)體生產(chǎn)的市場占有率方面發(fā)生了角色變化,日本成了第一,美國成了第二,其他國家的份額還不到10%。

面對這一情形,美國采取一系列方法來打擊日本信息產(chǎn)業(yè)的興起。例如,通過《廣場協(xié)定》和《半導(dǎo)體協(xié)定》等,對日本進行政策限制。同時,在手提電腦產(chǎn)業(yè)興起后,美國著重培育新興合作伙伴,如韓國的三星和中國臺灣的臺積電,并通過新的分工方式來打擊日本的半導(dǎo)體企業(yè)。

但20世紀90年代中期,日本的半導(dǎo)體企業(yè)仍具有重要地位。1995年,全球半導(dǎo)體企業(yè)前十名中,NEC是第一,東芝排第二,日立制作所排第三,富士通排第八,三菱電機排第九。

不過,到2005年時,東芝退為第四,NEC退為第十。2018年,唯一排名前十的東芝也不得不賣出半導(dǎo)體部門。由此,日本半導(dǎo)體企業(yè)基本退出世界市場的競爭。

在第四次工業(yè)革命中,最關(guān)鍵的技術(shù)是人工智能以及其他關(guān)聯(lián)技術(shù),如物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、超級計算、腦科學等。但是,由于人工智能的作用非常顯著,因此這一次革命可被稱之為智能革命。它意味著人工智能不是一個簡單的技術(shù),而是一種戰(zhàn)略性技術(shù),是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。

在交通、醫(yī)療、教育領(lǐng)域,將出現(xiàn)怎樣的新變化

在現(xiàn)實生活中,我們將越來越直觀地感受到人工智能產(chǎn)生的影響。這里,簡單舉幾個例子。

人工智能讓無人駕駛成為可能。未來交通會更多體現(xiàn)三個元素:一是新能源,二是無人駕駛,三是共享出行。由于無人駕駛技術(shù)的出現(xiàn),人們可能不再需要擁有一輛車,而是直接購買從出發(fā)地到目的地的出行服務(wù)。由此,現(xiàn)在的汽車制造商在未來可能需要向無人駕駛服務(wù)運營商的角色轉(zhuǎn)變。在這一過程中,汽車制造商需要同現(xiàn)在的打車軟件以及高清地圖公司等,進行充分整合與合作。

共享出行也能讓許多結(jié)構(gòu)性問題得到解決。例如,停車難一直是城市治理中的老大難問題,卻很有可能在共享出行的背景下得到解決。因為那個時候,大部分汽車都會在路上行進,這樣就可以將停車場資源重新騰出來用作綠化或人們休息的場所。

醫(yī)療也是困擾人類的一個難題。其最大的問題就是,相對于需求而言,醫(yī)療資源永遠是不夠用的。研究顯示,人工智能可以極大地擴展這一資源。特別是,它可以把一些傳統(tǒng)上由成熟醫(yī)生來完成的工作逐步實現(xiàn)自動化。

例如,在影像領(lǐng)域,人工智能可以更有力地幫助影像科醫(yī)生工作。這里的思路一定是輔助,而不是替代。很多醫(yī)生都在用大量時間做一些低端的、重復(fù)性的工作。因此,當這部分工作被人工智能接手過去后,醫(yī)生就可以更專注地從事科學研究,也可以更有耐心地與患者交流,從而可以根據(jù)患者的詳細狀況實施更有針對性的治療方案。

另外,人工智能還可以把醫(yī)療資源向較為貧困的地方進行擴展。只要人工智能的技術(shù)實現(xiàn)真正突破,它所提供的問題解決方案就會更加穩(wěn)定。

同時,在5G技術(shù)的基礎(chǔ)上,遠程醫(yī)療會更為可靠、更加便利。重病患者完全可以在偏僻的地區(qū)通過遠程設(shè)備接受治療。我們還可以運用人工智能技術(shù)進行藥物挖掘,從而以更低的成本、更短的時間來開發(fā)治療疑難雜癥的新藥。

人工智能用于教育最大的意義在于,它可以推廣自適應(yīng)的教育方式。目前的教育仍然是“多人一面”,因為老師的時間、精力是有限的,難以針對每個孩子的個性和特點做到因材施教。但是,借助人工智能系統(tǒng),我們可以深入了解每一個孩子的受教育狀況,并通過自適應(yīng)系統(tǒng)更加精準地推出個性教育方案,從而幫助孩子提高學習效率。

此外,人工智能還可以在教師輔助、學業(yè)評估等方面發(fā)揮更大的作用。

發(fā)達國家、發(fā)展中國家之間的“鴻溝”會否消除

從世界范圍來看,人工智能的發(fā)展對未來世界的結(jié)構(gòu)可能會產(chǎn)生重要影響。

美國在人工智能領(lǐng)域的能力和權(quán)力仍然很強。例如,美國在通用計算硬件方面具有非常強的優(yōu)勢。英偉達的GPU、谷歌的TPU、高通的智能手機芯片等具有明顯優(yōu)勢。又如,美國的企業(yè)和高校在人工智能的算法框架也有非常好的傳統(tǒng)。在一些應(yīng)用場景中,如特種機器人領(lǐng)域,波士頓動力的技術(shù)優(yōu)勢也是明顯的。

近年來,中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展較快。尤其是,在5G通信布局中,我們領(lǐng)先于不少國家。中國最大的優(yōu)勢是龐大的市場和相對整齊的消費群體。中國人口數(shù)量較多,信息化程度也較高,這是人工智能未來在各個場景中快速應(yīng)用和落地的基礎(chǔ)。

但整體上看,我們在基礎(chǔ)芯片、算法框架及生態(tài)等方面還有一些不足。特別是,在基礎(chǔ)理論和原生性的創(chuàng)新方面有很大的提高空間。

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮中,一些發(fā)展中國家可能會處于尷尬和矛盾的位置。一方面,發(fā)展中國家可以運用新型學習方式及開源軟件等培養(yǎng)相關(guān)人才,大大縮短追趕發(fā)達國家的時間。同時,這一智能化方式也有助于克服傳統(tǒng)文化的限制。但另一方面,智能革命有可能進一步拉大發(fā)展中國家與發(fā)達國家的差距。

關(guān)鍵的問題是,一些西方發(fā)達國家并不愿意將人工智能等前沿技術(shù)轉(zhuǎn)讓給發(fā)展中國家;當發(fā)展中國家在某些新興技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性進展時,相關(guān)國家甚至會動用各種方式,包括投資審查、出口控制、限制科技和人員交流等,來阻礙新興國家的科技進步。

從這個意義上來講,發(fā)達國家和發(fā)展中國家之間的“數(shù)字鴻溝”有可能轉(zhuǎn)為“智能鴻溝”。其中,那些主要以勞動力為競爭優(yōu)勢的發(fā)展中國家可能會處于更加邊緣的位置。更嚴重的情況是,由于發(fā)達國家會把產(chǎn)業(yè)回撤并通過機器來推動生產(chǎn),那么基礎(chǔ)較差的發(fā)展中國家將越來越少地獲得參與國際競爭和世界生產(chǎn)的機會。

目前,世界上關(guān)于人工智能的相關(guān)法律規(guī)則、政策、原則等,主要是由西方發(fā)達國家來定義。例如,最有影響的“阿西洛馬人工智能23原則”就是由馬斯克等西方企業(yè)家推動形成的;在人工智能領(lǐng)域頗具影響力的阿西莫夫“機器人三定律”,也是由美國科幻小說作家率先提出來的,并成為機器倫理領(lǐng)域的一個重要原則。

今年6月,中國發(fā)布“新一代人工智能治理原則”。這是發(fā)展中國家第一次提出人工智能相關(guān)治理準則,具有非常重要的意義。隨著中國在人工智能領(lǐng)域?qū)嵙Φ牟粩嘣鰪?類似的規(guī)則制定將會越來越受到重視,并進一步造福全人類。