糖尿病等慢性疾病嚴重威脅中國居民健康，已成為影響國家經濟社會發展的重大公共衛生問題。為落實慢性病綜合防治戰略，北京醫院攜手中國老年學和老年醫學學會、以及部分二級醫院和社區醫院，在北京地區開展的“北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療項目”近日啟動。該項目旨在通過人工智能的眼底篩查等手段，幫助基層民眾進行糖尿病眼底篩查，以期實現早發現、早治療和長期管理。

近日出臺的《健康中國行動(2019—2030年)》指出，我國18歲以上人群糖尿病患病率從2002年的4.2%上升至2012年的9.7%，據估算，目前我國糖尿病患者超過9700萬，糖尿病前期人群約1.5億。

文件稱，將開展糖尿病防治行動，促進基層糖尿病及并發癥篩查標準化，提高醫務人員對糖尿病及其并發癥的早期發現、規范化診療和治療能力。到2022年和2030年，18歲及以上居民糖尿病知曉率分別達到50%及以上和60%及以上。

作為此次“北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療項目”的開展方，北京醫院院長王建業指出，當下慢病預防缺口大、基層醫生水平差異大、疾病風險管不好、疾病隨訪沒精力等都是慢病管理要面臨的層層障礙。而人工智能恰好能通過對大數據的分析，把診斷指南、醫學知識、醫生經驗結合起來，讓慢病篩查、預防與管理變得便捷高效。此次項目旨在通過AI影像識別技術進行眼底篩查，將本院的優勢資源下沉到’醫聯體’內的基層和社區資源，助力推進慢病分級診療。

據介紹，本次分級診療項目聚焦在眼底檢查，是因為眼科醫生借助前置鏡可以直接觀察人視網膜上的血管，通過這些血管的分布和狀態直接評估其全身血液循環的健康狀況。人體很多慢性疾病在早期，甚至是臨床前期，其血管特別是血液微循環提前發生異常，此時如能進行眼底專業篩查，客觀記錄和定期隨訪，有助于慢性疾病的及早診斷和治療。

“然而，目前主動做眼底檢查的患者少之又少。”北京醫院內分泌科主任郭立新表示，以臨床上常見的糖尿病眼病為例。糖尿病眼病是常見的糖尿病慢性并發癥之一，可以引起患者視力下降甚至失明。糖尿病患者發生失明的危險性是非糖尿病者的4倍。每年新發生的失明病例中，糖尿病患者占12%，在新診斷的2型糖尿病患者中，患有某種程度的視網膜病變者占21%。在與糖尿病相關的各種眼病中，視網膜病變最為常見。由于病變損害的不可逆性，預防是最重要的一環，而且早期預防的花費要遠遠低于晚期治療的費用，療效也更佳。

其實，在診療時，內分泌科醫生往往需要借助眼科醫生進行眼底病變會診。遺憾的是，由于目前醫療資源與患者需求比例有時不平衡，許多病人不能得到及時的眼底篩查。

北京醫院眼科主任戴虹介紹稱，當AI眼底影像識別技術介入眼底檢查，將實現更高水平的慢病患者長期和有效管理，可應用數據精準記錄和比較患者的整個病變過程。

本次項目引入了Airdoc的"眼底診斷圖像及數據管理軟件"，通過在北京醫院推出AI眼底篩查平臺，將該醫院的診療能力輻射到北京醫院以及北京地區的社區與基層醫院。

據悉，“北京城鎮居民糖尿病眼底病變分級診療項目”啟動后，將在北京地區開展為期150天的眼底篩查項目。項目預計覆蓋8000多名居民，幫助他們進行糖尿病、動脈硬化、高血壓以及黃斑變性、青光眼、白內障等疾病的篩查與管理。