人民政協網北京3月12日電（記者  王有強 靳燕）民營企業，特別是中小企業融資難、融資貴一直是困擾政府、企業和金融機構的難題，當前已成為社會普遍關注的熱點問題。兩會期間，全國政協委員王鵬杰就特別提出，用大數據技術來破解民營企業融資難融資貴問題。

通過調研分析，王鵬杰認為，中小企業融資難、融資貴的根源主要有三方面：從中小企業自身看，當前大都發展處于本行業下行周期，存在技術研發投入少，抗風險能力弱、缺乏合格抵押品等問題，難以滿足銀行放貸要求；從銀行角度來看，由于數據的缺失，造成中小企業與銀行間信息不對稱，業務操作成本高，增加了風險評估難度；從征信體系看，社會整體信用體系尚待完善，客觀上加劇了中小企業融資困境。

“針對存在的問題，應從制度建設和科技投入兩個方面著手?！蓖貔i杰說，政府加大相關政策指引，特別是加大大數據技術應用，在大數據管理等相關政府部門統一指導下建立健全社會信用體系，構建與之匹配的金融生態系統，精準對接融資供需雙方的需求，提升社會整體融資效率，實現“讓數據多跑路，讓企業少跑腿”。

對此，王鵬杰建議，可由政府搭臺，企業參與，共建“信用云”示范工程，建立健全信用信息資源歸集共享機制，引導和調動金融機構、企業、法人組織等積極參與建設，建立全國統一的信用信息數據處理平臺；多方參與，集合稅務、企業、金融及相關政府部門的海量數據資源，打造金融信用大數據全產業鏈、全服務鏈和全治理鏈，為企業、金融機構乃至全社會營造良好的信用環境。同時，要引導企業加強自身大數據資源建設，建立從戰略規劃設計到戰略自信評價，投入產出測算到經營效益分析，精準把握企業市場定位，摸準經濟運行周期，從而獲取金融機構的更多的金融支持。