中新社西寧10月25日電 (記者 張添福)“傳統藏醫藥應提高現代科技含量，利用人工智能技術，創建具有藏醫藥特色的智慧治療方案，打造‘智慧藏醫’。”世界中醫藥學會聯合會藏醫藥專業委員會秘書長、青海大學藏醫學院副教授仁青東主25日告訴記者。

藏醫藥源自雪域高原，體系完整，是世界四大傳統醫學之一。仁青東主介紹，青海大學藏醫學院、青海省藏醫院、電子科技大學科研力量，基于前期國家自然科學基金、國家社會科學基金研究項目，正在開展基于人工智能的藏醫疾病證型分類與診斷模型研究。

“傳統藏醫用望、聞、切的方法辨證診療，了解隆、赤巴、培根的盛衰，進而確診疾病。”仁青東主說，《四部醫典》中詳盡闡述的胃病是藏醫學中最常見的臟腑之病，上述研究以胃病為例，計劃分析一萬例(已收集七千余例)病患的胃鏡圖像及尿診、脈象、體征、癥狀等臨床診斷信息，進行藏醫疾病證型分類研究，提高診療準確率。

同時，挖掘胃鏡圖像數據及尿診等臨床診斷信息的復雜關聯性及數據本身隱藏的價值，研究新的證候因素，開發藏醫胃病辨證診療智能系統，為藏醫診斷智能化提供新的思路和方法。

仁青東主說，此外，上述研究將利用人工智能及大數據，對藏藥數據進行分析，分析藥物成分，找到藥物靶點，探索新的藏藥創新研發模式。(完)