雖然我國航天通過在人工智能領域的研究與實踐,獲得了大量成果,但在新一代人工智能技術的帶動下,為保證我國航天處于國際先進水平,經綜合分析,主要存在兩方面不足:一是我國航天對基于大數據的新一代人工智能的理論方法與技術的研究不足,缺乏針對大數據驅動知識學習、人機協同增強智能、群體集成智能等方面專業人才儲備,缺少專業技術與人工智能交叉的復合型人才儲備。二是新一代人工智能技術本質是數據驅動的,而我國在航天領域的大量相關基礎數據分散在航天、軍隊和部分高校等不同單位,沒有實現共享,嚴重制約了相關工作的開展,是一個亟待解決的問題。建議:

一、 落實好《新一代人工智能發展規劃》軍民融合相關政策。建議國家在人工智能應用基礎理論瓶頸、關鍵共性技術等方面布局時,建立專門的對口溝通協調渠道,以便充分考慮航天領域應用背景和特有需求,使航天人工智能領域應用研究事半功倍。

二、 啟動航天領域人工智能重大科技項目計劃。建議國家啟動航天領域人工智能重大科技項目計劃,對相關工作統一部署安排,搶占相關領域技術和應用的國際制高點。

三、 建立航天領域基礎數據共享平臺。相關數據通常需以試驗采集、仿真生成等手段獲得,需耗費大量人力、物力和財力,實現相關數據共享,即使相關研究單位獲取高質量基礎數據成為可能,也可避免大量重復性建設和浪費,因此建議相關部門研究建立航天領域基礎數據共享平臺。