人工智能的應用會對優化健康管理,包括提高醫療衛生服務的可及性和識別重大公共衛生的威脅,具有巨大作用。建議:

吳希明委員和池慧委員在一起交談 攝影/人民政協報記者姜貴東

一、 從國家層面進一步統籌衛生與健康數據采集處理的標準化工作。這個共建共享問題是現在醫學人工智能中最大的應用障礙。建立數據質量評價體系和管理機制,形成規模化高質量的國家數據資源,這關系到國家人口健康安全的決策。

二、 加強衛生健康領域特有算法的研究。針對疾病防治特點,針對智能技術在醫療器械、藥品研發方面,扶助診治不同場景下的相對技術需求來改進人機交互方式和人機協同模式,改進技術適應性,開發相應醫療庫,構建開放測試平臺。

三、 涉及個人隱私的問題。應制定衛生健康數據使用安全標準與要求,對醫療機構、供應商及結算中心傳送、訪問和存儲受保護的健康信息、電子文件做出規定和限制。比如在對個人的醫療信息使用上,必須限定在實施診斷和治療所必需的最小范圍內,以平衡好患者隱私和大數據采集之間的矛盾。