新華社北京3月30日電題：以“智”賦“能”——透視智能技術“穿透力”

新華社記者張辛欣

針對政府工作報告提出的“發展智能產業，拓展智能生活”，工信部近日表示，將以智能制造為牽引、工業互聯網為抓手、雙創平臺為載體，加快推動制造業與互聯網深度融合，營造融通發展新生態。

如何把握智能制造的機遇？怎樣釋放技術的“普惠”價值，“撬動”智慧生活？記者就此采訪專家、學者和從業人士。

緊抓技術應用窗口期

產業的數字化轉型是全球新一輪科技革命的典型標志。其中，最關鍵動力源自智能技術的突破。

人們對“智能”并不陌生，也從未質疑其將帶來的變革意義。然而，因為難以破解應用“最后一公里”，曾在全球掀起過多次熱潮的智能“風暴”也都隨之逐漸淡化。智能技術窗口期來了嗎？產業基礎能否支撐應用“爆發”？這些成為當下業界議論熱點。

“建立在數字化基礎上的智能制造，是由運算力決定其應用普及程度，也就是對數據的把握能力。”紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬認為，和前幾輪智能熱潮不同，這一次是建立在成熟的數據應用基礎上。隨著信息技術嵌入各個領域，我國產業和企業迅速“數據化”，數據集成、運算能力走在前列，智能應用窗口正在打開。

如果說運算力決定著方向，那么產業實力則決定著潛力。工信部副部長羅文認為，中國制造長期奠定的產業基礎、需求端對轉型的迫切要求，以及快速的轉化融合能力使我國在智能制造發展和應用方面走在世界前列。抓住技術應用窗口期，加快發展先進制造業，我國正走進智能制造“國際第一方陣”。

今年，工信部要實施新一輪制造業重大技術改造升級工程，加快制造業數字化、網絡化和智能化發展的水平。

打開存量“動能”空間

釋放技術的“普惠”價值，核心是融合，關鍵在存量。研究表明，數字化程度每提高10%，人均GDP增長0.5%至0.62%。

工信部規劃司副司長李北光認為，發展智能產業，更重要的是用創新帶動智能生產、智能管理、智能供應鏈和生態鏈等，促使傳統產業煥發生機。

在被視為“傳統”制造領域，一系列新變革正在展開。人們印象中勞動密集的采煤業，正被科技“賦能”。

在操控中心按下按鈕，即可實現智能采煤；通過智能監控和遠程對話，就能實現實時監管……陜西黃陵礦業通過推進智能礦井建設，實現薄、中、厚煤層智能化開采全覆蓋。利潤、效率提升了，事故發生率也大幅下降。黃陵礦業董事長雷貴生說，這套技術裝備將在全國數十家煤礦推廣，讓采煤業高質量發展。

以智能技術為杠桿，大多數產業正在構建更敏捷的生產、經營、管理體系，進行深層次變革。工信部調查顯示，智能化改造使企業生產效率平均提升超30%，運營成本約降20%。

李北光說，智能制造正從輕工業向大型裝備、農業生產，從大企業向中小企業、從單一集群到生態協同延伸。

“撬動”智慧生活

發展智能產業，提高效率品質，落腳點在智慧生活。建立在智慧生活基礎上的龐大需求和應用，又是產業升級的最根本動力。

餐飲就是例證。一方面激發了智能點餐、個性生產、智能調度等諸多行業，另一方面，不斷升級的需求倒逼智能化轉型的加速。美團點評CEO王興在中國發展高層論壇2018年年會上說，隨著配送需求升級，美團探索機器人補充配送，在無人車和無人機領域申請了超過60項技術專利，并計劃于2019年實現無人配送規模化運營。

在智能家居領域，創新應用正蓬勃展開。可以查天氣、問菜譜、講故事，甚至對話談心……近日，百度發布集音箱、觸屏、攝像頭等為一體的“小度在家”。百度創始人李彥宏說，百度將基于人工智能操作系統為其增加家庭K歌、家庭健身等功能，讓生活更便捷智慧。

工信部將推動智能產品在工業、醫療、交通等領域集成應用。加快突破關鍵技術，培育智能理解產品，推動智能硬件普及，深化智能技術在智能家居、健康管理、移動智能終端和車載產品等領域的應用，并列出一系列具體目標。

比如，到2020年，將形成平臺相關標準支撐高度自動駕駛；老年陪護、兒童教育等家庭服務機器人批量生產及應用；拓展人臉識別在安防、金融等重點領域的應用；實現多場景下中文語音識別平均準確率達到96%。