大數據時代已經到來，在中醫藥領域，應用大數據時代的理念與技術的研究，已經悄然展開。記者從近日舉行的首屆慢病管理中醫診療會議上了解到，利用人工智能和大數據，今后，小醫生也能開出大處方。（10月29日《北京晚報》）

近年來，人工智能與醫療的結合催生了很多創新創業機會，也給醫療就診帶來了新的體驗：計算機視覺可以在檢查CT影像時幫醫生閱片，機器學習可以為病患提供就醫流程的咨詢服務，“語音病歷”把醫生的雙手從手寫病歷中解放出來……不過，醫療屬于技術門檻高、環節多、問題復雜的行業，也是與人工智能的結合、應用中最為特殊的領域。

目前，使用人工智能技術的主要是西醫環節，因西醫本身就有數據化、量化、標準化、理論化等基礎，容易與人工智能結合。而中醫則與西醫迥然不同，以經驗主義為主，依靠傳統中醫典籍，以及中醫師的長期實踐積累，診療方式相對模糊，似乎很難對接人工智能。此次展示的線上輔助診療系統，將中醫診療信息進行規范化處理后，上傳到線上輔助診療系統后臺，后臺通過人工智能模擬名老中醫辨證治療的方式，給出一定的方劑建議，從而實現“人工智能看中醫”。

可見，“人工智能看中醫”也是借鑒西醫的經驗，將原本相對模糊、經驗化的中醫診療信息，先進行統一量化、數據化處理，從而形成大數據庫，由線上輔助診療系統分析相關數據，結合病人實際情況給出用藥建議。如此，就突破了中醫診療的數據化、標準化短板，使得中醫亦可有效對接人工智能，融合傳統經驗和現代理論，提高中醫診療效率，令小醫生也能開出老中醫的藥方，有助推動中醫的傳承發展。

受制于經驗和理論的不足，中醫的培養和成長周期非常漫長，需要在診療實踐中不斷積累實際經驗，才能逐步領悟到中醫的微妙精粹，掌握到中醫藥方的細微變化核心。這就造成中醫越老經驗越豐富，診療的醫術也就越高超。在現實社會里，老中醫更受患者信任，但老中醫數量有限，覆蓋范圍狹小，而普通中醫師的社會地位不夠，患者缺乏足夠的信任，亦造成診療機會少，經驗積累慢，形成惡性循環，亦令很多有志醫學的人對中醫望而卻步，中醫師青黃不接的狀況較為嚴重。

而“人工智能看中醫”模式的出現，則就使得中醫與現代高科技融合，可以彌補普通中醫師經驗與理論方面的欠缺，將各地名老中醫的經驗匯總利用，能夠大幅度提升普通中醫師的診療技術，從而縮短中醫師的培養與成長周期。可見，“人工智能看中醫”能夠有效緩解普通中醫師的診療壓力，讓更多患者享受到“名老中醫”的診療技術，提高中醫的整體治療水平，從而促進社會更加認可中醫，讓更多人接受和傳承中醫，以促進中醫現代化的發展。