“小子，我看你骨骼精奇，必是練武奇才，將來維護宇宙正義與和平的重任就交給你了……”電影《功夫》里，老乞丐騙小孩買“秘籍”，稱他骨骼精奇。若放到現在，小孩就不會被忽悠了，因為通過人工智能就可實現骨齡快速、準確檢測。

不久前，浙江大學醫學院附屬兒童醫院的放射科多了人工智能的骨齡讀片機。安裝相關軟件后，可自動識別兒童手部的X光片，并讀出骨齡，整個過程只需幾秒鐘。據專業醫生評估，準確率非常高。

骨齡檢測藍海只待AI來掘金

骨齡因能體現人體生長發育程度，是兒科看診時最基礎的一項工具，在醫學上通過檢測骨齡可診斷和監測兒童內分泌疾病和生長紊亂疾病。而且，不少家長認為孩子個子偏矮是發育偏遲，到發育期自然會長高，但等發現孩子是矮小癥，卻已錯過了治療時期。其實兒童階段是治療矮小癥的最佳時期，骨齡檢測對治療有很大的指導意義。

隨著家長健康意識的提高，骨齡檢測的兒童數量與日俱增。但同時，由于專業的醫療機構和醫生數量的不足，導致骨齡檢測一直供不應求，市場空間巨大。如今，越來越多的醫院和互聯網醫療機構將研究方向放在了人工智能領域。

浙江大學醫學院附屬兒童醫院安裝的這套軟件就是該院與依圖科技共同研發完成的。據浙江大學醫學院附屬兒童醫院副院長傅君芬介紹，借助浙江省兒童醫院1萬余個健康兒童體檢的骨齡片數據，依圖科技利用深度學習技術，訓練出這套骨齡讀片機。衛寧健康也有類似探索，他們利用深度神經網絡對符合TW3法的骨齡特征區域進行深度學習,再將骨齡影像特征與臨床大數據融合訓練骨齡評估模型。

AI補齊傳統檢測短板

上海市兒童醫院影像科主任楊秀軍認為，人工智能在骨齡檢測領域的應用將解決實際痛點。

臨床上一般通過左手腕部的X光片觀察手部各個骨的發育情況來進行骨齡判斷。傅君芬介紹，以往常用GP圖譜法和TW3法進行骨齡檢測，但這兩種傳統檢測方式都存在一定的局限。GP圖譜法是最早的完整圖譜骨齡鑒定法，主要通過醫生根據紙質圖像冊對照手骨X光片，進行肉眼的比對。這種方法主觀性強，臨床準確性差，檢測的結果存在不小的誤差。TW3法在準確度上有了明顯提升，檢測一個兒童的骨齡至少需要15分鐘時間，單體時間看似不長，但結合到醫生資源緊張，檢測人群龐大的現狀，該法并不能滿足當前中國市場需求。

有了人工智能介入，既準確又快速的骨齡檢測辦法問世了。

通過智能閱片自動計算兒童骨齡，浙大醫學院附屬兒童醫院的這臺人工智能骨齡讀片機大幅減少了醫生工作量；按照算法模型集成GP/TW3等主流骨齡標準，它可以判讀每塊手骨特征，避免骨齡診斷的誤差，精確度可到0.1歲，與醫生計算的骨齡值相比，誤差小于半年的占98%。依圖醫療總裁倪浩告訴記者，骨齡讀片機將原來15分鐘圖譜識別時間縮短到秒級。

海量數據或“喂”出骨齡判讀新標準

人工智能骨齡檢測，大數據是核心。

依圖科技骨齡項目負責人林強認為，醫療人工智能的核心是優質的標注數據。以骨齡讀片機為例，其檢測基礎就是海量的數據，優質的標注數據是算法學習、總結、提取經驗的材料。“智能系統在建立模型后，還要通過人工方式不斷完善和培育，從而建立完整的醫療知識體系結構和診斷標準。”林強說，只有通過不斷學習，才能逐漸形成一套準確度高的檢測系統。

從目前來看，這項黑科技已經可以取代過去的骨齡檢測方式。傅君芬表示，接下來，他們還將在學校等場景的正常人群中進行驗證和校正，并希望將其推廣到全國各個醫院。

人工智能骨齡讀片機的研發團隊還呼吁，未來希望能夠制定中國骨齡判讀新標準，其價值和意義將會更加深遠。（記者 江耘）