1997年科技界發生了一件大事，超級計算機“深藍”擊敗了前國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。說它是大事，是因為歷史上第一次發生“最厲害人腦”敗給電腦，事件從此引發爭論：人類會不會全面敗給機器。

當時美國《紐約時報》發了一篇題為《要想考驗超級計算機，不妨與圍棋對弈》的報道，認為圍棋與象棋不同，黑白兩色棋子在棋盤上構成復雜的交叉圖案。這種古老弈技是如此精妙和優雅。新澤西州普林斯頓先進研究所天體物理學家、圍棋愛好者皮特哈特篤定地說：“計算機圍棋程序擊敗人類選手可能至少需要100年時間。如果一位智力正常的人學習下圍棋，用不了幾個月就可以擊敗現在所有的計算機程序。

近20年過去了，下棋的計算機又來了，這次挑中了圍棋界頂尖高手之一李世石。就像拳壇競斗，在李世石之前，這個被諧稱為“阿爾法狗”的谷歌計算機在去年先是低調地在歐洲挑選了一名準專業選手試了試手，谷歌公司由于事前沒有獲勝把握，甚至考慮過不向媒體披露這次對弈，但對弈結果令人吃驚。

對局安排在去年10月，這個英文名為“AlphaGo”的新選手，嚴格地說“阿爾法狗”不是一臺計算機，而是一個程序，它以5：0的成績擊敗了歐洲圍棋冠軍樊麾。完勝的結果讓“阿爾法狗”的設計師德米什·哈薩比斯也很意外。賽后他說了三句話：

——“AlphaGo以5：0獲勝表明它或許比我們預計的更強大。”

—— “圍棋被認為是人工智能研究的‘圣杯’，可能是人類最復雜的棋盤游戲。棋盤的布局方式比宇宙中的原子還多。”

——“對我們來說，獲勝是極為誘人的挑戰。”

解讀這三句話，就是說即便歐洲人也確信圍棋比國際象棋復雜許多，在圍棋博弈中電腦戰勝人腦將是一個里程碑式的事件。而在“阿爾法狗”贏了歐洲冠軍后，它把目光投向了圍棋的真正戰場——亞洲。這次它選中了韓國的正在過氣的頂尖選手李世石。

說起這個“AlphaGo”在中國變成“阿爾法狗”，一種說法是發音來自“囲碁”（igo），日語“圍棋”的意思，尾發音跟“狗”相似。字面的猜讀，一方面說明我們對汪星人的喜愛，另外也表明我們對這條“狗”此前的不太重視——你說你一條狗會比人類聰明？

那么從去年10月到今年3月，這個“狗”都做了哪些比賽準備？簡單說，它的教練團隊在三個方面提升隊員的競技能力。

一是計算能力。計算機的國際象棋程序通過分析棋盤上的每個可能走法來下棋。但這相對來說比較簡單，因為這種游戲的每個階段只有大約20種可能的走法。然而在圍棋中，每個階段有大約200種可能的走法，所以編寫相關程序的困難成倍增加。

二是比賽能力。這是人類的短板，因為我們一天只有24小時，而且要吃喝拉撒睡。優秀的選手能在一年中進行大約1000次比賽，相比之下，“AlphaGo”一天能進行上百萬次比賽。

三是想象能力。富有東方智慧的圍棋，很大程度上不只基于計算能力，更是心理以及一種類似想象力的能力，過去科學家認為這種“想象力”只屬于人類大腦，但是“AlphaGo”的設計師給它增設了兩套神經網絡，一個“研判網絡”評估棋盤上的黑子和白子的相互形勢，而一個“決策網絡”基于過去對人類和該計算機本身的各種走法的不斷學習來挑選下一步走法。

當這些能力都具備的時候，“AlphaGo”來了。于是結果截至目前對人類很不利，人們現在說，最終的懸念只在于“AlphaGo”贏多少。

其實這已經不是問題的要點了，關鍵在于這次比賽是人工智能對弈“機器智能”的又一次分水嶺，必將載入人類科技史，所以說它是“奇景”真的不是忽悠大家。

人類制造了比自己厲害的機器，是該興奮還是害怕？以前人類干過很多超越自身能力的創造，比如飛機比人能飛，大炮比人能打，其實每次人類都會擔心會不會有負面的結果。當然有，但是人類還會繼續研究、發明，這是人的本能和動力。所以人工智能會進一步發展，在很短時間內人類將在棋藝中完敗電腦，現在已經幾乎無人再持懷疑看法，包括中國最厲害的圍棋高手。但是這次事件讓人害怕，包括讓偉大的企業家比爾·蓋茨和著名的科學家霍金都分外擔心的是，人工智能會不會在逐步超越人類單項能力的過程中全面超越人類？

或許，凡事有其弊必有其利，人工智能也是一樣。道理越辯越明，擔心總會有的，“AlphaGo”和它的后代還會向高級演變，作為地球主人，人類應該終會有辦法繁衍生存。夏文輝（國際問題學者）