原標題：不要讓“平均數”影響政府的科學決策

　　“防止平均數掩蓋大多數”，說到底，其實就是強調要關注事物內部的差異性。

　　任何一項政策的出臺，都需要大量真實、可信的數據做支撐。真實，是指數據統計中數字沒有被“灌水”，而可信，則是指數據采集口徑和方法要接近事實。

　　然而，由于很多地方和部門基于“政績”考慮，或是對事物統計口徑和方法的選擇問題，造成他們的數據一經公布便引發社會強烈關注和質疑，最為大家熟悉的就是前幾年一些地方和部門公布的全國平均工資、行業平均工資、某個地區或某個城市平均工資，以及全國平均住房、某個地區、某個城市平均住房面積等的數據。這些數據一公布，很多人就會有一種“被平均”的感覺，甚至就連一些地方和部門自己也覺得這樣的數字不靠譜。然而，這樣的“平均數”至今還在繼續。

　　不久前，某地區一個行業協會對該地區其行業職工平均工資摸底，據摸底得出的數據顯示，該地區其行業有員工近5萬人，行業年平均工資12萬多元。之所以該地區行業協會做這個數據摸底，據說是為該省下一步對該行業進行工資改革做決策依據。也就是說，人均12萬元將成為該省對該行業工資改革的依據。然而，隨著有關部門深入了解，又一個“被平均”的年工資浮出水面。據公開資料顯示，該地區這個行業職工工資實行分級制，每級之間月工資水平相差幾千甚至數萬元，該行業的省級高管年薪均超百萬元，市級機構高管年薪高達50萬到60萬元不等，縣級機構高管年薪則達30萬到40萬元，而最基層員工年薪則最高不到7萬余元，且這部分人占該行業絕大多數。同時，在各級機構中，該行業管理層還分為多個層級。

　　對于同一組數據,在研究主題、目的、對象都相同的條件下，采用不同的平均數量度計算方法,所得出的數字結果各不相同，代表性程度和本質意義也不同。但由于平均數簡單易懂,數據容易取得，因此，其被應用于各個領域。

　　然而，對于科學決策而言，如果把平均數當成大多數，許多地方政府和部門據此考慮問題、做出決策，在醫療、住房等方面的支出與消費，按照平均數的水平來做出計劃和安排。往往加重就業人員的經濟負擔，使他們繼續過緊日子。

　　不久前閉幕的中央經濟工作會議提出，“……要更多面向特定人口、具體人口，實現精準脫貧，防止平均數掩蓋大多數。”

　　其實，這已經不是中央和中央領導同志第一次談到防止平均數掩蓋大多數。就在2013年11月底，習近平同志視察山東時就指出，“小康不小康，關鍵看老鄉。新世紀以來，農民收入連續9年增長，生活水平不斷提高，但全面建成小康仍極為艱巨。要大力促進農民增加收入，不要讓平均數掩蓋了大多數，要看大多數農民收入水平是否得到提高。”

　　有輿論認為，從一年前習近平總書記在視察地方時對當地政府和有關部門做出的這一強調，到近期該內容被正式寫進中央經濟工作會議報告，這表明在經濟新常態下，黨中央和國務院對未來如何更有效保障改善民生，增強民生政策的公平性和可持續性提出了政策決策原則。

　　“防止平均數掩蓋大多數”，說到底，其實就是強調要關注事物內部的差異性。因為歷史的和自然的原因，在我國仍然存在不同地區之間、城鄉之間、行業之間、社會不同階層之間，在發展速度與收入水平上有較大差距。但由于“平均數”往往還決定著一個地區、一座城市、一個單位和一個行業的“形象”和“面子”，因此，近年來，一些地方政府和部門在上報或公布的一些關系國計民生的數據中，往往就是采用“平均數”。這就造成了很多“平均數”在快速增長的同時，卻掩蓋了地區之間、城鄉之間、行業之間、社會各階層之間的發展和收入差距不斷擴大的現實。而更值得警惕的是，由于過去我們很多政策措施的制定參照的就是這樣的“平均數”。因此，“平均數”下的決策，不僅沒有讓社會發展差距縮小，反而擴大。